IA esta semana
Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind, insta a EE. UU. a crear un nuevo organismo regulador de la IA con competencias para evaluar los modelos más avanzados del mundo y coordinar una ralentización en todo el sector si los riesgos aumentan. El premio Nobel responsable de Gemini expuso el plan en un manifiesto personal titulado «Un marco para la IA de vanguardia y el amanecer de una nueva era». Hassabis propone un organismo de normalización de la IA inspirado en la FINRA, el organismo de control privado y financiado por el sector que supervisa Wall Street bajo la supervisión de la SEC. Inicialmente, los laboratorios pioneros compartirían voluntariamente sus modelos con el organismo para su revisión hasta 30 días antes de su lanzamiento, antes de que se convirtiera en obligatorio para su implantación en el mercado estadounidense. Los riesgos cibernéticos actuales impulsados por la IA son «disparos de advertencia»: en un plazo de 18 meses, las amenazas biológicas y nucleares podrían residir en modelos de código abierto fuera del control de cualquier gobierno. La improvisada campaña de la Administración Trump contra los modelos Mythos y Fable de Anthropic fue «una especie de llamada de atención»: Anthropic pasó dos semanas y media negociando el lanzamiento de los modelos sin normas ni directrices establecidas. Hassabis quiere que el nuevo organismo esté operativo «antes de que termine el año». Cree que la IA general (AGI) está «probablemente a solo unos pocos años de distancia».
PrismML, una empresa derivada del Instituto Tecnológico de California (Caltech) respaldada por Khosla Ventures, publicó el martes versiones comprimidas del modelo de código abierto Qwen de Alibaba. Este lanzamiento está causando un gran revuelo en el sector de la inteligencia artificial. La empresa ha reducido el tamaño del modelo de unos 54 GB a menos de 4 GB, lo que permite que sus 27 000 millones de parámetros se ejecuten en un iPhone 15 o un modelo más reciente. El director ejecutivo de PrismML, Babak Hassibi, declaró a la CNBC que Apple y otras empresas han estado evaluando los modelos de la startup y midiendo su velocidad, eficiencia energética y rendimiento en los dispositivos. PrismML reduce el tamaño de los modelos de IA simplificando drásticamente la forma en que se almacena su información interna —reduciendo cada valor de 16 bits a solo uno o tres valores posibles—, lo que reduce significativamente la memoria necesaria. Los modelos comprimidos utilizan entre 10 y 15 veces menos memoria, generan respuestas entre seis y ocho veces más rápido y consumen entre tres y seis veces menos energía que las versiones convencionales. Los modelos de mayor tamaño que se ejecutan directamente en los iPhone permitirían que más funciones de Apple Intelligence se ejecutaran en el propio dispositivo en lugar de en los servidores de Private Cloud Compute de Apple, lo que podría reducir los costes de la empresa y mejorar aún más la privacidad de los usuarios. Sin embargo, los analistas instan a la cautela. Las afirmaciones de PrismML aún deben demostrarse fuera de las demostraciones controladas, siendo factores críticos el rendimiento con entradas de texto extensas, el consumo de batería y la fiabilidad a gran escala.
Apple ha demandado a OpenAI ante un tribunal federal del norte de California, alegando robo de secretos comerciales y afirmando que el laboratorio de IA se apropió de la propiedad intelectual del fabricante del iPhone para desarrollar su propio hardware de consumo. Se trata de un giro sorprendente para dos empresas que firmaron una alianza de gran repercusión en 2024, cuando ChatGPT se integró en el sistema operativo del iPhone. Apple alega que la conducta indebida fue orquestada por la alta dirección de OpenAI, incluido el director de hardware, Tang Tan, a quien se acusa de utilizar los nombres en clave de proyectos confidenciales de Apple durante el proceso de selección de personal, de pedir a los candidatos que llevaran componentes de hardware de Apple a las entrevistas y de instruir a los empleados que abandonaban Apple sobre cómo eludir los procedimientos de seguridad. La demanda también alega que el antiguo ingeniero de Apple Chang Liu se quedó con un portátil de la empresa y descubrió un fallo que le permitía acceder al almacenamiento en la nube de Apple tras su salida —y celebró este hallazgo—. IO Products también figura en la demanda. Apple afirma que más de 400 antiguos empleados trabajan ahora en OpenAI. Los crecientes problemas legales suponen otro riesgo para OpenAI, que se prepara para lo que se espera que sea una salida a bolsa histórica.
La startup de chips de IA Etched ha alcanzado una valoración post-money de 5.000 millones de dólares tras una ronda de financiación de 500 millones de dólares liderada por Stripes, con la participación de Peter Thiel y Ribbit Capital. La empresa ha registrado pedidos por valor de 1.000 millones de dólares en contratos a plazo para sus sistemas de inferencia personalizados «Sohu», lo que pone de manifiesto una enorme demanda en el mercado de alternativas a las GPU de uso general de Nvidia. En lugar de crear un chip capaz de gestionar todo, desde videojuegos hasta simulaciones científicas o el entrenamiento de IA, Etched ha desarrollado Sohu como un ASIC a medida diseñado para hacer exactamente una cosa: ejecutar la inferencia de modelos Transformer tan rápido como sea físicamente posible. La empresa afirma que un único servidor Sohu de 8 chips puede procesar alrededor de 500 000 tokens por segundo ejecutando el modelo Llama 70B de Meta, superando el rendimiento de 160 GPU Nvidia H100, al tiempo que consume menos energía y ocupa menos espacio físico. Etched fue cofundada en 2022 por Gavin Uberti y Robert Wachen, que abandonaron sus estudios en Harvard y anteriormente habían sido becarios Thiel. Allá por 2023, les costó mucho despertar el interés de los inversores, incluso con un informe de 30 páginas en el que defendían que la IA acabaría necesitando chips especializados. Todos los grandes inversores a los que se dirigieron rechazaron la propuesta y, según se informa, la empresa funcionaba mes a mes, al borde de quedarse sin liquidez. Entre los inversores actuales se encuentran Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma y figuras destacadas del ámbito de la IA, como Andrej Karpathy, Geoffrey Hinton y Fei-Fei Li.
Un nuevo informe del Centro para la Seguridad de la IA (CAIS) revela que los agentes de IA ya pueden completar el 16,1 % de los proyectos reales de autónomos con calidad profesional, lo que supone un avance espectacular respecto al 2,5 % registrado hace menos de un año. Esta cifra se ha más que cuadruplicado en menos de ocho meses, una señal clara de la rapidez con la que avanzan los agentes de IA con capacidad económica. El Índice de Trabajo a Distancia (RLI) mide la frecuencia con la que los agentes de IA pueden completar proyectos reales y de valor económico para autónomos —incluidos 3D y CAD, arquitectura, diseño gráfico, vídeo y animación, audio, análisis de datos y aplicaciones web— con una calidad que un cliente de pago aceptaría realmente. Cada entrega es evaluada por evaluadores humanos comparándola con una entrega de referencia realizada por un profesional remunerado, siendo la métrica principal el porcentaje de proyectos en los que el trabajo de la IA se considera tan bueno o mejor que el de un humano. Fable 5 alcanza la tasa de automatización más alta registrada hasta la fecha, con un 16,1 %, aproximadamente el doble que Opus 4.8, que se sitúa en el 8,3 %, mientras que GPT-5.5 alcanza el 6,3 %.
Anthropic ha dado un paso audaz hacia el mundo farmacéutico. La empresa de inteligencia artificial está poniendo en marcha un programa interno de descubrimiento de fármacos como parte de una iniciativa más amplia para desarrollar herramientas de inteligencia artificial destinadas a las empresas farmacéuticas. En un evento dirigido a ejecutivos del sector farmacéutico, fundadores de empresas biotecnológicas e investigadores, Anthropic presentó Claude Science, un importante producto nuevo destinado a apoyar la investigación científica. Al igual que Claude Code, Claude Science puede realizar de forma autónoma tareas significativas cuando se le proporcionan instrucciones concisas y de alto nivel, con acceso a herramientas útiles para la biología computacional y el desarrollo de fármacos. La plataforma integra más de 60 bases de datos científicas y herramientas de cálculo en un único entorno de trabajo. El director de Ciencias de la Vida de Anthropic, Eric Kauderer-Abrams, afirmó que la empresa tiene previsto dar prioridad al descubrimiento de fármacos para enfermedades «desatendidas» que quedan fuera del ámbito de las empresas farmacéuticas tradicionales. Anthropic ya ha firmado un acuerdo de colaboración con Bristol Myers Squibb para implantar Claude entre más de 30 000 empleados.
OpenAI ha presentado GeneBench-Pro, un banco de pruebas de investigación diseñado para evaluar si los agentes de IA pueden llevar a cabo el análisis complejo y que requiere un alto grado de criterio que exige la biología computacional en el mundo real. A diferencia de los bancos de pruebas convencionales, centrados en la recuperación de datos objetivos, GeneBench-Pro mide lo que OpenAI denomina «gusto por la investigación»: la secuencia de decisiones que se toman en el análisis científico, desde la interpretación de datos ambiguos hasta la determinación de si los resultados son lo suficientemente sólidos como para servir de base a investigaciones posteriores. El banco de pruebas comprende 129 problemas que abarcan diez ámbitos, entre los que se incluyen la genética estadística, la genómica del cáncer, el diagnóstico clínico y la farmacogenómica. Los evaluadores estimaron que cada tarea requeriría entre 20 y 40 horas de trabajo por parte de un experto humano —a un coste estimado de 200 dólares por hora—, en comparación con los costes de inferencia de la IA, que ascienden a solo unos pocos dólares por tarea. El modelo GPT-5.6 Sol de OpenAI alcanzó una tasa de superación de tan solo el 28,7 %, que aumentó hasta el 31,5 % en el modo Pro —lo que sigue suponiendo un avance significativo respecto a la puntuación inferior al 5 % que obtuvo el GPT-5 en el GeneBench original—. Para fomentar la evaluación independiente, OpenAI ha publicado el código fuente de diez tareas en Hugging Face y ha facilitado un subconjunto de 50 preguntas a Artificial Analysis para que terceros realicen pruebas comparativas.
AWS ha anunciado que va a invertir 1.000 millones de dólares en una nueva unidad denominada «Forward Deployed Engineering» (FDEs) que ayudará a sus clientes a crear e implementar sistemas de IA. La organización integrará equipos de entre cinco y seis ingenieros directamente en los entornos de los clientes durante proyectos de aproximadamente 45 días, en los que desarrollarán y pondrán en marcha sistemas de IA agentiva en producción junto con el propio personal de los clientes. La rapidez es el motor principal. Los ingenieros humanos supervisan a los agentes de IA que se encargan de la programación del software y la implementación del sistema, lo que reduce a unos pocos días lo que normalmente llevaría meses. La nueva unidad contará con «miles» de FDE, según ha afirmado Francesca Vásquez, vicepresidenta de ingeniería y servicios de IA de vanguardia de AWS. Entre los primeros clientes se encuentran el Instituto Allen, Cox Automotive, la NBA, la NFL, Ricoh y Southwest Airlines. Tanto OpenAI como Anthropic han puesto en marcha en los últimos meses sus propias empresas conjuntas de FDE, valoradas en 4.000 millones y 1.500 millones de dólares, respectivamente. AWS financia esta iniciativa íntegramente con fondos propios, sin inversores externos.
Las acciones de Meta cerraron el miércoles con una subida de casi un 9 % tras conocerse la noticia de que la empresa está desarrollando un nuevo negocio en la nube, uno que podría justificar por fin sus astronómicas inversiones en infraestructura. En 2024, el gasto en capital de Meta ascendió a 37 200 millones de dólares, antes de aumentar hasta los 69 600 millones el año pasado, y se prevé que casi se duplique este año hasta alcanzar los 135 000 millones de dólares, situándose en el punto medio de su rango de previsiones. En el pasado, Meta defendió sus inversiones en IA alegando que mejoraban su negocio publicitario, pero el gasto comenzó a mermar gravemente el flujo de caja libre, lo que inquietó a algunos inversores. La empresa está debatiendo si ofrecer acceso a modelos de IA alojados en su infraestructura o vender acceso a potencia de cálculo bruta. Esta decisión sitúa a Meta en una feroz competencia con Amazon, Microsoft, Google y CoreWeave —y las acciones de las empresas de «neocloud» CoreWeave y Nebius Group se desplomaron ambas alrededor de un 12 % ante la noticia—. De los cuatro hiperescaladores estadounidenses, Meta es el único que actualmente no vende infraestructura ni servicios en la nube.
OpenAI se encuentra en conversaciones preliminares para ceder al Gobierno de EE. UU. una participación del 5 % en la empresa, una participación valorada en aproximadamente 42 600 millones de dólares. La cifra se basa en la ronda de financiación récord que el laboratorio de IA cerró en marzo, con una valoración post-money de 852 000 millones de dólares. El director ejecutivo, Sam Altman, argumentó que otorgar al público una participación financiera en OpenAI es la mejor forma de compartir las ventajas de la IA, según dos personas familiarizadas con las conversaciones. El acuerdo propuesto prevé que otras empresas estadounidenses de IA —como Anthropic, Google y Meta— cedan participaciones similares al Gobierno a través de un fondo soberano. Altman y otros ejecutivos de OpenAI sugirieron destinar el 5 % del capital social a un fondo similar al Fondo Permanente de Alaska. Cualquier acuerdo podría requerir una ley del Congreso para su aplicación. Altman ha mantenido conversaciones activas con Trump, el secretario de Comercio, Howard Lutnick, y el secretario del Tesoro, Scott Bessent. El senador Bernie Sanders ha pedido recientemente una nacionalización parcial del sector de la IA, con dividendos destinados al público. No está claro si alguna empresa aceptaría la propuesta de OpenAI.