Marco
ORQUESTACIÓN DE LA IA

Una plataforma centralizada para todos los agentes, flujos de trabajo y auditorías.

Una plataforma centralizada para todos los agentes, flujos de trabajo y auditorías.

Una plataforma centralizada para todos los agentes, flujos de trabajo y auditorías.

Encore reúne a tus agentes, fuentes de información, integraciones y flujos de trabajo en una sola plataforma. Cada respuesta se remonta a una fuente controlada. Cada decisión es auditable de principio a fin. Resuelve las interacciones reales con los clientes con la rapidez y precisión que requieren los sectores regulados.

Iluminar
EL PROBLEMA

Cuando tus herramientas de IA no se coordinan, tus clientes se dan cuenta.

Cuando tus herramientas de IA no se coordinan, tus clientes se dan cuenta.

Cuando tus herramientas de IA no se coordinan, tus clientes se dan cuenta.

Para tu equipo de operaciones de experiencia del cliente

El equipo responsable de la IA orientada al cliente no es el mismo que se encarga de las integraciones, la base de conocimientos o los flujos de trabajo administrativos. Cada cambio implica coordinar a varios equipos, cada uno de los cuales se ocupa de una parte del sistema, sin que nadie tenga la responsabilidad global del mismo.

Para su equipo de cumplimiento normativo

Cada función de IA tiene su propio registro de auditoría. Los traspasos entre ellas son opacos. Cuando un organismo regulador pregunta por qué un cliente recibió una respuesta concreta, la respuesta se encuentra dispersa en múltiples sistemas con registros incompatibles.

Para su equipo técnico

Cada nueva funcionalidad de IA cuenta con su propia base de conocimientos, su propio modelo de integración y su propio régimen de gobernanza. La capa de coordinación que debería aglutinarlas no existe, y desarrollarla internamente supone asumir una lista de tareas pendientes de mantenimiento que crece con cada nueva funcionalidad de IA que se añade.
LA ARQUITECTURA

Cómo funciona la orquestación mediante IA de Encore.

La orquestación mediante IA de Encore se basa en una arquitectura centrada en el conocimiento: el contenido de origen se importa y se estructura en forma de conocimiento gestionado, se recupera de forma determinista mediante Programmed Intelligence y se ejecuta en los sistemas que ya utiliza su centro de atención al cliente.

Ingesta universal de datos

Aquí es donde comienza el conocimiento gestionado. Encore recopila sitios web, documentos, archivos de audio y vídeo, y contenido autenticado en diversos formatos, y luego convierte este contenido de origen en «intents» gestionados y listos para su implementación en un plazo de entre 30 y 60 minutos. Sin proyectos de migración de datos. Sin procesos de etiquetado. Sin necesidad de intervención técnica.
→ Captura universal de datos

Estructuración del conocimiento

Donde el contenido ingerido se convierte en conocimiento estructurado. El contenido se organiza en intenciones en la capa de ingeniería del conocimiento —se etiqueta, se indexa y se hace recuperable—, de modo que todos los agentes y canales de IA se basen en la misma fuente de información fiable. El contenido se organiza por intención y significado, de modo que la IA coincida con lo que el cliente está preguntando, y no con el nombre del documento.
→ Estructuración del conocimiento

Gestión inteligente del conocimiento

Donde el conocimiento gestionado se mantiene actualizado. Encore supervisa las interacciones reales, detecta las lagunas de contenido, señala las respuestas obsoletas y recomienda actualizaciones que los responsables del conocimiento pueden publicar con una sola aprobación. Como resultado, tu base de conocimientos no se queda obsoleta. La IA mejora con el tiempo sin que tu equipo tenga que dedicarle un mantenimiento específico.
→ Gestión inteligente del conocimiento

Integración y automatización

Donde el conocimiento gestionado se integra con tu infraestructura actual. Encore se conecta a los sistemas que ya utiliza tu centro de contacto a través de más de 850 integraciones preconfiguradas: Genesys, Salesforce, IBM, ServiceNow, Zendesk y el resto de tu infraestructura empresarial. La IA no sustituye a la infraestructura de tu centro de contacto, sino que coordina los sistemas ya existentes en un único flujo gestionado.
→ Integración y automatización

Automatización del flujo de trabajo empresarial

Donde el conocimiento regulado se convierte en resolución. Los agentes de IA hacen mucho más que responder: verifican cuentas, recuperan datos, activan acciones y envían información al sistema de registro, todo ello dentro de los límites establecidos por las políticas reguladas. El flujo de trabajo es auditable desde la intención hasta la ejecución. Cada paso es trazable.
→ Automatización de flujos de trabajo empresariales
POR QUÉ SE MANTIENE

Lo primero es el conocimiento. No el modelo.

Lo primero es el conocimiento. No el modelo.

Lo primero es el conocimiento. No el modelo.

La mayoría de las plataformas multiagente y de orquestación dan prioridad a los modelos de lenguaje grande (LLM): cada agente genera resultados de forma probabilística en tiempo de ejecución, por lo que cada traspaso de responsabilidad supone una nueva oportunidad de que se introduzca un error en la cadena. Los errores se acumulan. Para cuando finaliza un flujo de trabajo de varios pasos, la respuesta que recibe el cliente puede tener muy poco que ver con la fuente de información original, y no hay una forma clara de rastrear dónde comenzó la desviación.

Encore tiene un diseño diferente: prioriza el conocimiento y los modelos de lenguaje grande (LLM) son opcionales. Todos los agentes de la orquestación se nutren de la misma capa de ingeniería del conocimiento, sometida a control. La Programmed Intelligence regula cómo los agentes se coordinan, transfieren tareas y escalan incidencias, y cada decisión es trazable hasta el contenido original. Una interacción de varios pasos se resuelve con la misma precisión del 98 % que una de un solo paso, ya que cada paso se basa en la misma fuente verificada.

Además, Encore está diseñado para ser independiente del modelo. El modelo de lenguaje grande (LLM) subyacente puede cambiar sin que varíe la respuesta que recibe el cliente, ya que esta no ha sido generada por el modelo, sino que se ha extraído de la capa de conocimiento regulada.

LA Glass Box

Todas las decisiones de orquestación son auditables.

Todas las decisiones de orquestación son auditables.

Todas las decisiones de orquestación son auditables.

«Segura» significa que la IA no causará ningún daño. «Auditable» significa que un organismo regulador, un responsable de seguridad de la información (CISO) o un director de riesgos puede examinar por qué la coordinación ha dado lugar a un resultado concreto y obtener una respuesta completa.

Cada acción de los agentes, cada ruta de decisión y cada fuente de datos se remonta a su origen regulado en la capa de ingeniería del conocimiento. Los controles de acceso basados en roles separan los ámbitos de cumplimiento normativo, experiencia del cliente y TI. La residencia de datos configurable cumple con los requisitos normativos regionales. Y cada paso está regulado por la Programmed Intelligence. La IA no puede salirse del guion porque, para empezar, no se ha programado: se ha extraído.

PRUEBA EN PRODUCCIÓN

Con una trayectoria de veinte años en el ámbito de la inteligencia artificial regulada en sectores sujetos a normativa.

Con una trayectoria de veinte años en el ámbito de la inteligencia artificial regulada en sectores sujetos a normativa.

Con una trayectoria de veinte años en el ámbito de la inteligencia artificial regulada en sectores sujetos a normativa.

Inbenta cuenta con dos décadas de experiencia en la implementación coordinada de la inteligencia artificial en entornos regulados, el mismo ADN de ingeniería sobre el que se basa Encore.

Lo que esto significa en la práctica:
Más de 2 millones de dólares ahorrados
La adopción digital se ha transformado en los canales de autoservicio dentro de uno de los entornos de servicios financieros más regulados.
Reducción del 84 % en el número de casos que se remiten a niveles superiores
Una IA coordinada que elimina cuatro de cada cinco derivaciones a agentes humanos, sin sacrificar el registro de auditoría del que dependen los clientes de los sectores regulados.
Más de 10 millones de consultas resueltas al año
Orquestación gestionada que gestiona el volumen de consultas de los clientes a escala empresarial en todos los canales, idiomas y flujos de trabajo.
Métricas

Vea cómo sus agentes de IA, flujos de trabajo y datos se ejecutan en una única plataforma regulada.

El equipo de Inbenta integra la capa de orquestación de Encore con sus capacidades de IA actuales, sus fuentes de conocimiento y su infraestructura de centro de contacto. De este modo, obtendrá una hoja de ruta arquitectónica sólida que le permitirá pasar de su situación actual a una coordinación controlada y lista para la producción, sin necesidad de sustituir ningún sistema.
Días
Ahórrate el largo proceso de varios meses hasta llegar a la fase de producción
+50%
Reducción de los gastos generales
850+
Integraciones preconfiguradas

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre la orquestación de la IA.

¿Qué es la orquestación de la IA?

La orquestación de la IA es la capa de una plataforma empresarial de IA que coordina múltiples agentes de IA, fuentes de conocimiento, modelos y sistemas para que funcionen conjuntamente como una experiencia unificada y controlada. Si se lleva a cabo correctamente, ofrece una resolución precisa, auditable y de principio a fin.

¿En qué se diferencia la orquestación de la IA de un generador de flujos de trabajo o de una herramienta de encadenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM)?

Un generador de flujos de trabajo ordena los pasos. Una herramienta de encadenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) ordena las llamadas a los modelos. Ninguna de las dos controla lo que ocurre entre los pasos. La orquestación de IA coordina agentes de IA controlados, fuentes de conocimiento e integraciones como una única arquitectura, de modo que la respuesta del paso cinco se remonta a la misma fuente controlada que la respuesta del paso uno. Encore está diseñado para cumplir ese estándar. La mayoría de las herramientas de orquestación no lo están.

¿Qué es la coordinación de la IA autónoma y cómo funciona en la experiencia del cliente regulada?

La coordinación de la IA agentiva coordina a los agentes de IA autónomos —cada uno de ellos capaz de actuar— a través de una única capa de gobernanza. En la experiencia del cliente regulada, esto es importante porque cada acción de un agente se convierte en un posible incidente de cumplimiento normativo. La «Programmed Intelligence» de Encore regula la forma en que los agentes se coordinan, transfieren casos y escalan incidencias. Cada decisión se remonta a la capa de ingeniería del conocimiento regulada. La capacidad agentiva sin un registro de auditoría supone un riesgo.

¿Es compatible la orquestación de IA con nuestro CRM, CCaaS y nuestra infraestructura de centro de contacto actuales?

Sí. Encore se conecta con más de 850 integraciones preconfiguradas que abarcan Genesys, Salesforce, IBM, ServiceNow, Zendesk y el resto de la pila empresarial. La IA no sustituye a la infraestructura de tu centro de contacto, sino que coordina lo que ya tienes en funcionamiento en un único flujo controlado. Sin necesidad de sustituir todo el sistema.

¿Cómo evita Encore las respuestas poco fiables en la coordinación de múltiples agentes?

Encore se basa en el conocimiento y es independiente del modelo de lenguaje grande (LLM) que se utilice. Todos los agentes de la orquestación obtienen la información de la misma capa de ingeniería del conocimiento regulada, en lugar de generar respuestas en tiempo de ejecución. La inteligencia programada controla cada traspaso. Un flujo de trabajo de varios pasos se resuelve con una precisión superior al 98 %, ya que cada paso se basa en la misma fuente verificada.

¿Es la orquestación mediante IA de Encore adecuada para sectores regulados?

Encore se ha diseñado específicamente para sectores regulados. Su arquitectura cumple con los requisitos de auditabilidad de la CFPB, la Ley de IA de la UE, SOC1, SOC2 y la HIPAA. Cada decisión de orquestación se remonta a su origen regulado. Nuestras implementaciones en producción abarcan algunos de los entornos de servicios financieros y sanitarios más regulados que existen en la actualidad.

¿Cuánto tiempo se tarda en implementar la orquestación de IA?

El contenido de origen se importa y se convierte en intenciones reguladas en un plazo de entre 30 y 60 minutos. La implementación inicial se lleva a cabo en cuestión de días, no de meses; por lo general, es un 75 % más rápida que las alternativas. La capa de orquestación se integra con su infraestructura actual en lugar de sustituirla.

IMPLEMENTACIÓN EN CUESTIÓN DE DÍAS

Para empresas que dan forma a la experiencia del cliente.

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