
Software de gestión del conocimiento basado en IA diseñado para la experiencia del cliente en la empresa
Software de gestión del conocimiento basado en IA diseñado para la experiencia del cliente en la empresa
Software de gestión del conocimiento basado en IA diseñado para la experiencia del cliente en la empresa
Tus clientes no deberían recibir una respuesta a través de la voz, otra diferente por chat y una tercera a través del autoservicio. Esa falta de coherencia es un problema de gestión del conocimiento, no un problema de IA. La capa de ingeniería del conocimiento de Inbenta Encore proporciona a cada canal una fuente única, controlada y auditable, con una precisión superior al 98 % desde el primer día.


¿Qué es la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial?
¿Qué es la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial?
¿Qué es la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial?
Sustituye los repositorios de conocimientos estáticos por una búsqueda que tiene en cuenta la intención, de modo que la plataforma comprende lo que el usuario está preguntando y ofrece la respuesta correcta, no solo el documento que más se aproxima a la búsqueda.
En tu gestión de la experiencia del cliente, esto es importante porque la misma pregunta llega a través de la voz, el chat, el buscador y la asistencia de los agentes. Si esos canales recurren a fuentes diferentes o utilizan lógicas distintas, el cliente recibe respuestas diferentes. Una buena gestión del conocimiento basada en la IA soluciona este problema mediante una capa centralizada que da servicio a todos los puntos de contacto.
Durante la mayor parte de la última década, el conocimiento corporativo permanecía almacenado en repositorios estáticos que nadie actualizaba. Los agentes realizaban búsquedas en índices de palabras clave. A los clientes se les redirigía a través de artículos de ayuda anidados. Los equipos de conocimiento dedicaban más tiempo a etiquetar que a redactar.
El cambio que se está produciendo se orienta hacia sistemas capaces de interpretar la intención y de mejorar por sí mismos. La IA en la gestión del conocimiento significa ahora tres cosas a la vez:
- La búsqueda se basa en la intención, no en palabras clave, por lo que una pregunta formulada de cinco maneras diferentes ofrece la misma respuesta correcta
- Detección autónoma de lagunas, en la que la plataforma pone de manifiesto los contenidos que faltan y las cuestiones que surgen, en lugar de esperar a que alguien se dé cuenta
- Entrega independiente del canal, en la que una única fuente controlada gestiona simultáneamente la voz, el chat, la búsqueda, la asistencia de los agentes y el autoservicio
Encore, de Inbenta, se basa en la ingeniería del conocimiento y la inteligencia programada, lo que lo convierte en una solución fiable a escala empresarial.
La arquitectura se basa en el conocimiento y los modelos de lenguaje grandes son opcionales. Los modelos de lenguaje grandes se encargan de la coordinación y el enriquecimiento en el momento de la ingesta, no de la generación de respuestas en tiempo de ejecución. Esa es la diferencia entre un sistema que se puede auditar y uno que da respuestas erróneas ante tus clientes.
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Qué hace el sistema de gestión del conocimiento basado en IA de Inbenta Encore
Encore funciona como una única capa de ingeniería del conocimiento que estructura el conocimiento de tu empresa una sola vez y lo pone a disposición en todas partes.
Todos los canales, agentes y flujos de trabajo automatizados se alimentan de la misma fuente controlada, por lo que la respuesta que recibe tu cliente por teléfono es la misma que recibe por chat.
La forma de implementación es tan importante como las capacidades. El contenido de origen se importa y se convierte en «intents» controlados y listos para implementar en un plazo de entre 30 y 60 minutos. La implementación es un 75 % más rápida que la de otras alternativas.
Los equipos que en el pasado tenían que pasar por proyectos de migración de conocimientos que duraban meses, ahora alcanzan la producción en vivo en cuestión de días o semanas.
Para los compradores que están evaluando las principales plataformas de gestión del conocimiento con IA para la búsqueda empresarial, lo que distingue a Encore es que la búsqueda empresarial es uno de los resultados de la capa de ingeniería del conocimiento, y no una herramienta independiente añadida a posteriori. La misma fuente regulada que impulsa la búsqueda basada en la intención también impulsa las respuestas de voz, la resolución de consultas por chat y la asistencia en directo de los agentes, lo que garantiza la coherencia entre canales en la producción.
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El problema al que ya se han enfrentado la mayoría de las empresas con herramientas basadas exclusivamente en modelos de lenguaje grande (LLM) es siempre el mismo: respuestas seguras, elocuentes y erróneas.
El enfoque de Encore separa estas dos funciones.
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Por eso, la gestión del conocimiento basada en la IA es por fin viable en la experiencia del cliente (CX) regulada. La gestión del conocimiento mediante IA generativa solo te resulta útil si cada respuesta puede rastrearse hasta su fuente. El enfoque de Encore respecto a la IA generativa para la gestión del conocimiento preserva esa trazabilidad al mantener los modelos de lenguaje grande (LLM) fuera de la ruta de recuperación en tiempo de ejecución y dentro del flujo de trabajo de ingestión y enriquecimiento, donde su uso es seguro.
Por qué Inbenta Encore se encuentra entre las mejores herramientas de gestión del conocimiento basadas en IA para empresas
Encore está diseñado para organizaciones cuyo conocimiento debe funcionar de forma coherente en voz, chat, búsqueda y asistencia de agentes, y cuyas respuestas deben resistir una auditoría.
Los factores diferenciadores que importan a los compradores empresariales:
Resultados que obtienen nuestros clientes
La precisión del conocimiento se traduce en resultados empresariales. Estos son los resultados reales de los clientes de Inbenta, no cifras de un panel de control de pruebas piloto:


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Descubre la gestión del conocimiento basada en IA de Encore en tu entorno
Descubre la gestión del conocimiento basada en IA de Encore en tu entorno
Descubre la gestión del conocimiento basada en IA de Encore en tu entorno
La mayoría de las demostraciones de gestión del conocimiento consisten en un recorrido por el producto. Esta, en cambio, adapta la capa de ingeniería del conocimiento de Encore a tus canales, fuentes de contenido y requisitos de cumplimiento reales, y te ofrece una hoja de ruta de implementación para tus casos de uso de mayor volumen.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre la gestión del conocimiento con IA.
La gestión del conocimiento basada en IA es un sistema que organiza, recupera y mejora continuamente el conocimiento de la empresa para que los clientes y los agentes obtengan respuestas precisas y coherentes en todos los canales. La capa de ingeniería del conocimiento y la inteligencia programada de Encore garantizan que esas respuestas sean precisas por diseño, en lugar de probabilísticas.
Una base de conocimientos tradicional almacena el contenido de forma pasiva y se basa en la búsqueda por palabras clave. Un sistema de gestión del conocimiento basado en IA comprende la intención del usuario, ofrece la respuesta adecuada, detecta las lagunas automáticamente a través de Elevate y mejora con el tiempo. Encore transforma una biblioteca de contenido estática en una capa de experiencia del cliente (CX) controlada que da servicio a todos los canales.
La IA generativa incorpora funciones de resumen, completamiento de huecos y redacción de respuestas durante la ingesta. No puede sustituir a los controles de precisión ni a la correspondencia estructurada de intenciones. Encore utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para la coordinación y el enriquecimiento durante la ingesta, mientras que Programmed Intelligence se encarga de la recuperación en tiempo de ejecución; así es como la coordinación de la IA evita las «alucinaciones» en la capa de respuestas.
Busca la comprensión de la intención mediante la inteligencia programada, la cobertura multilingüe (más de 90 idiomas, más de 35 de forma nativa), la prestación de servicios independiente del canal a través de voz, chat, búsqueda y asistencia de agentes, la gestión de contenidos sin código para los responsables del conocimiento y un registro de auditoría completo que garantice el cumplimiento normativo. Encore se ha diseñado para cumplir con estos cinco requisitos.
La gestión del conocimiento basada en IA ofrece a los clientes respuestas coherentes y correctas desde el primer intento, y proporciona a los agentes la misma fuente contrastada durante las interacciones en directo. Los clientes de Encore registran un aumento del 35 % en la resolución en el primer contacto y una mejora del 30 % en la satisfacción del cliente, ya que un conocimiento preciso propicia la resolución de las interacciones, y no solo ofrece mejores resultados de búsqueda.
Sí. Encore incluye más de 850 integraciones empresariales preconfiguradas, entre las que se encuentran Genesys, Salesforce, IBM y otras plataformas CCaaS y CRM ya existentes. La capa de ingeniería del conocimiento se conecta a los sistemas en los que ya se encuentran los datos de sus clientes y los flujos de trabajo de los agentes. No es necesario realizar una sustitución completa.
Para empresas que dan forma a la experiencia del cliente.

