Marco
gestión del conocimiento con IA

Software de gestión del conocimiento basado en IA diseñado para la experiencia del cliente en la empresa

Software de gestión del conocimiento basado en IA diseñado para la experiencia del cliente en la empresa

Software de gestión del conocimiento basado en IA diseñado para la experiencia del cliente en la empresa

Tus clientes no deberían recibir una respuesta a través de la voz, otra diferente por chat y una tercera a través del autoservicio. Esa falta de coherencia es un problema de gestión del conocimiento, no un problema de IA. La capa de ingeniería del conocimiento de Inbenta Encore proporciona a cada canal una fuente única, controlada y auditable, con una precisión superior al 98 % desde el primer día.

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¿Qué es la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial?

¿Qué es la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial?

¿Qué es la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial?

Sustituye los repositorios de conocimientos estáticos por una búsqueda que tiene en cuenta la intención, de modo que la plataforma comprende lo que el usuario está preguntando y ofrece la respuesta correcta, no solo el documento que más se aproxima a la búsqueda.

En tu gestión de la experiencia del cliente, esto es importante porque la misma pregunta llega a través de la voz, el chat, el buscador y la asistencia de los agentes. Si esos canales recurren a fuentes diferentes o utilizan lógicas distintas, el cliente recibe respuestas diferentes. Una buena gestión del conocimiento basada en la IA soluciona este problema mediante una capa centralizada que da servicio a todos los puntos de contacto.

Cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión del conocimiento

Durante la mayor parte de la última década, el conocimiento corporativo permanecía almacenado en repositorios estáticos que nadie actualizaba. Los agentes realizaban búsquedas en índices de palabras clave. A los clientes se les redirigía a través de artículos de ayuda anidados. Los equipos de conocimiento dedicaban más tiempo a etiquetar que a redactar.

El cambio que se está produciendo se orienta hacia sistemas capaces de interpretar la intención y de mejorar por sí mismos. La IA en la gestión del conocimiento significa ahora tres cosas a la vez:

  • La búsqueda se basa en la intención, no en palabras clave, por lo que una pregunta formulada de cinco maneras diferentes ofrece la misma respuesta correcta
  • Detección autónoma de lagunas, en la que la plataforma pone de manifiesto los contenidos que faltan y las cuestiones que surgen, en lugar de esperar a que alguien se dé cuenta
  • Entrega independiente del canal, en la que una única fuente controlada gestiona simultáneamente la voz, el chat, la búsqueda, la asistencia de los agentes y el autoservicio

Encore, de Inbenta, se basa en la ingeniería del conocimiento y la inteligencia programada, lo que lo convierte en una solución fiable a escala empresarial.

La arquitectura se basa en el conocimiento y los modelos de lenguaje grandes son opcionales. Los modelos de lenguaje grandes se encargan de la coordinación y el enriquecimiento en el momento de la ingesta, no de la generación de respuestas en tiempo de ejecución. Esa es la diferencia entre un sistema que se puede auditar y uno que da respuestas erróneas ante tus clientes.

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Qué hace el sistema de gestión del conocimiento basado en IA de Inbenta Encore

Encore funciona como una única capa de ingeniería del conocimiento que estructura el conocimiento de tu empresa una sola vez y lo pone a disposición en todas partes.

Todos los canales, agentes y flujos de trabajo automatizados se alimentan de la misma fuente controlada, por lo que la respuesta que recibe tu cliente por teléfono es la misma que recibe por chat.

Capa centralizada de ingeniería del conocimiento: estructura el contenido una sola vez y lo distribuye de forma coherente a través de los canales de voz, chat, búsqueda empresarial, autoservicio y asistencia en directo por parte de un agente.
Búsqueda basada en la intención mediante inteligencia programada: comprende lo que el usuario está preguntando y ofrece la respuesta correcta, no una suposición probabilística.
Detección autónoma de lagunas de contenido mediante Elevate: supervisa continuamente las interacciones reales, identifica el contenido que falta y subsana las lagunas sin necesidad de auditorías manuales.
Cobertura multilingüe: más de 90 idiomas compatibles, más de 35 de forma nativa, por lo que la misma fuente controlada da servicio a todos los mercados sin desviaciones en la traducción.
Gestión de contenidos sin código: los responsables del conocimiento y los especialistas en contenidos crean y gestionan la plataforma directamente, sin necesidad de enviar solicitudes de asistencia técnica.

La forma de implementación es tan importante como las capacidades. El contenido de origen se importa y se convierte en «intents» controlados y listos para implementar en un plazo de entre 30 y 60 minutos. La implementación es un 75 % más rápida que la de otras alternativas.


Los equipos que en el pasado tenían que pasar por proyectos de migración de conocimientos que duraban meses, ahora alcanzan la producción en vivo en cuestión de días o semanas.
Para los compradores que están evaluando las principales plataformas de gestión del conocimiento con IA para la búsqueda empresarial, lo que distingue a Encore es que la búsqueda empresarial es uno de los resultados de la capa de ingeniería del conocimiento, y no una herramienta independiente añadida a posteriori. La misma fuente regulada que impulsa la búsqueda basada en la intención también impulsa las respuestas de voz, la resolución de consultas por chat y la asistencia en directo de los agentes, lo que garantiza la coherencia entre canales en la producción.

Cómo se complementan la IA generativa y la ingeniería del conocimiento
La IA generativa es muy eficaz para resumir, redactar y enriquecer contenidos. Sin embargo, no es fiable cuando se utiliza como motor de respuestas.

El problema al que ya se han enfrentado la mayoría de las empresas con herramientas basadas exclusivamente en modelos de lenguaje grande (LLM) es siempre el mismo: respuestas seguras, elocuentes y erróneas.

El enfoque de Encore separa estas dos funciones.
La IA generativa y la ingeniería del conocimiento se complementan, pero desempeñan funciones diferentes:
La IA generativa se encarga de la coordinación y el enriquecimiento durante la ingesta:
Resumir el contenido de las fuentes, redactar respuestas provisionales para su revisión e identificar las lagunas en la base de conocimientos
La inteligencia programada, basada en la arquitectura de doble LLM de Encore, se encarga de la recuperación en tiempo de ejecución:
Hacer coincidir la intención del usuario con las fuentes autorizadas y ofrecer la respuesta aprobada
El resultado es un sistema en el que la IA generativa enriquece tus conocimientos y la inteligencia programada garantiza su fiabilidad. Obtienes la fluidez de la IA generativa sin renunciar a los controles de precisión de los que dependen los sectores regulados. Se trata de una coordinación de la IA diseñada para la precisión, no para la novedad.

Por eso, la gestión del conocimiento basada en la IA es por fin viable en la experiencia del cliente (CX) regulada. La gestión del conocimiento mediante IA generativa solo te resulta útil si cada respuesta puede rastrearse hasta su fuente. El enfoque de Encore respecto a la IA generativa para la gestión del conocimiento preserva esa trazabilidad al mantener los modelos de lenguaje grande (LLM) fuera de la ruta de recuperación en tiempo de ejecución y dentro del flujo de trabajo de ingestión y enriquecimiento, donde su uso es seguro.

Por qué Inbenta Encore se encuentra entre las mejores herramientas de gestión del conocimiento basadas en IA para empresas

Encore está diseñado para organizaciones cuyo conocimiento debe funcionar de forma coherente en voz, chat, búsqueda y asistencia de agentes, y cuyas respuestas deben resistir una auditoría.

Los factores diferenciadores que importan a los compradores empresariales:

+98 % de precisión en las respuestas gracias a la «inteligencia programada», impulsada por la arquitectura de doble LLM de Encore
Un aumento del 35 % en la resolución en el primer contacto, ya que disponer de información precisa permite dar la respuesta correcta desde el primer momento
Mejora del 30 % en la satisfacción del cliente gracias a respuestas coherentes y acordes con la imagen de marca en todos los canales
Reducción del 50 % en los gastos generales mediante la consolidación de las herramientas de gestión del conocimiento fragmentadas en una única capa regulada
Más de 90 idiomas compatibles , más de 35 de forma nativa, con un sistema de respuesta inteligente para el resto
Más de 850 integraciones preconfiguradas para CRM, sistemas de gestión de incidencias y plataformas CCaaS, sin necesidad de sustituir los sistemas existentes
Gestión de contenidos sin código para que los responsables del contenido puedan gestionar la plataforma directamente, sin depender de los equipos técnicos
Prevención de alucinaciones mediante un diseño que prioriza el enfoque determinista, en el que cada respuesta es atribuible a una fuente controlada
Detrás de todo esto hay dos décadas de perfeccionamiento de la IA aplicada a la experiencia del cliente (CX) en el ámbito empresarial. La arquitectura se diseñó pensando ante todo en la gobernanza, y no se adaptó a partir de una herramienta conversacional heredada. Por eso Encore se encuentra entre las mejores herramientas de gestión del conocimiento basadas en IA para empresas, cuyas respuestas deben resistir una auditoría: la precisión, la auditabilidad y la coherencia entre canales se han integrado desde el principio, en lugar de añadirse a posteriori tras la implementación.

Resultados que obtienen nuestros clientes

La precisión del conocimiento se traduce en resultados empresariales. Estos son los resultados reales de los clientes de Inbenta, no cifras de un panel de control de pruebas piloto:

Se atendieron 11,5 millones de solicitudes de facturas duplicadas a través de un sistema de conocimiento regulado en WhatsApp, con una deuda de clientes de 240 millones de dólares negociada a través de este canal y un 92 % de los casos resueltos mediante el agente de IA en una empresa de servicios públicos regulada que presta servicio a 37 millones de personas.
Un ahorro de 2,03 millones de dólares, 64 000 clientes que han adoptado una nueva función digital y 11,5 millones de visitas a la página «Learn», gracias a un contenido coherente y bien gestionado en los canales de autoservicio y en las sucursales.
 Una reducción del 84 % en las escaladas de atención al cliente y una tasa de respuesta automatizada del 99,09 %, gracias a la precisión de las respuestas en el primer contacto en toda una operación de servicios financieros prestada a BBVA.
Encore también ha sido galardonada con el premio TSIA Star Award a la innovación en el éxito digital de los clientes. Los resultados son reproducibles, ya que la arquitectura, el modelo de gobernanza y la estrategia de implementación son los mismos en todas las implantaciones.

Descubre la gestión del conocimiento basada en IA de Encore en tu entorno

Descubre la gestión del conocimiento basada en IA de Encore en tu entorno

Descubre la gestión del conocimiento basada en IA de Encore en tu entorno

La mayoría de las demostraciones de gestión del conocimiento consisten en un recorrido por el producto. Esta, en cambio, adapta la capa de ingeniería del conocimiento de Encore a tus canales, fuentes de contenido y requisitos de cumplimiento reales, y te ofrece una hoja de ruta de implementación para tus casos de uso de mayor volumen.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre la gestión del conocimiento con IA.

¿Qué es la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial?

La gestión del conocimiento basada en IA es un sistema que organiza, recupera y mejora continuamente el conocimiento de la empresa para que los clientes y los agentes obtengan respuestas precisas y coherentes en todos los canales. La capa de ingeniería del conocimiento y la inteligencia programada de Encore garantizan que esas respuestas sean precisas por diseño, en lugar de probabilísticas.

¿Cuál es la diferencia entre un sistema de gestión del conocimiento basado en IA y un repositorio de conocimientos tradicional?

Una base de conocimientos tradicional almacena el contenido de forma pasiva y se basa en la búsqueda por palabras clave. Un sistema de gestión del conocimiento basado en IA comprende la intención del usuario, ofrece la respuesta adecuada, detecta las lagunas automáticamente a través de Elevate y mejora con el tiempo. Encore transforma una biblioteca de contenido estática en una capa de experiencia del cliente (CX) controlada que da servicio a todos los canales.

¿Cómo mejora la IA generativa la gestión del conocimiento?

La IA generativa incorpora funciones de resumen, completamiento de huecos y redacción de respuestas durante la ingesta. No puede sustituir a los controles de precisión ni a la correspondencia estructurada de intenciones. Encore utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para la coordinación y el enriquecimiento durante la ingesta, mientras que Programmed Intelligence se encarga de la recuperación en tiempo de ejecución; así es como la coordinación de la IA evita las «alucinaciones» en la capa de respuestas.

¿Qué debo tener en cuenta a la hora de elegir herramientas de gestión del conocimiento basadas en la IA?

Busca la comprensión de la intención mediante la inteligencia programada, la cobertura multilingüe (más de 90 idiomas, más de 35 de forma nativa), la prestación de servicios independiente del canal a través de voz, chat, búsqueda y asistencia de agentes, la gestión de contenidos sin código para los responsables del conocimiento y un registro de auditoría completo que garantice el cumplimiento normativo. Encore se ha diseñado para cumplir con estos cinco requisitos.

¿Cómo mejora la gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial la experiencia de los clientes y los agentes?

La gestión del conocimiento basada en IA ofrece a los clientes respuestas coherentes y correctas desde el primer intento, y proporciona a los agentes la misma fuente contrastada durante las interacciones en directo. Los clientes de Encore registran un aumento del 35 % en la resolución en el primer contacto y una mejora del 30 % en la satisfacción del cliente, ya que un conocimiento preciso propicia la resolución de las interacciones, y no solo ofrece mejores resultados de búsqueda.

¿Se integra Inbenta Encore con nuestros sistemas empresariales actuales?

Sí. Encore incluye más de 850 integraciones empresariales preconfiguradas, entre las que se encuentran Genesys, Salesforce, IBM y otras plataformas CCaaS y CRM ya existentes. La capa de ingeniería del conocimiento se conecta a los sistemas en los que ya se encuentran los datos de sus clientes y los flujos de trabajo de los agentes. No es necesario realizar una sustitución completa.

IMPLEMENTACIÓN EN CUESTIÓN DE DÍAS

Para empresas que dan forma a la experiencia del cliente.

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