Wimbledon passou por um grande constrangimento durante a partida de Sonay Kartal contra Anastasia Pavlyuchenkova, quando um oficial desativou acidentalmente o sistema de julgamento de linha da IA no meio do jogo. O incidente deixou chamadas críticas sem resposta, forçando o árbitro Nico Helwerth a interromper o jogo. Com o placar empatado e as tensões altas, os jogadores ficaram inseguros no que se mostrou um momento embaraçoso para os organizadores do torneio. O ex-campeão Pat Cash criticou a incapacidade do árbitro de agir, chamando a situação de "ridícula".

O All England Club admitiu que o acidente foi causado por erro humano e revisou seus processos posteriormente. Essa falha de IA ocorre em meio a crescentes reclamações de jogadores sobre imprecisões, levantando preocupações sobre sua eficácia, especialmente em quadras de grama. Persistem dúvidas sobre a confiança de Wimbledon na tecnologia sem sistemas de revisão de vídeo de apoio.

Um novo relatório destaca como o recurso AI Overviews do Google está gerando um aumento acentuado de "zero cliques" em pesquisas relacionadas a notícias, deixando os editores em dificuldades. Desde seu lançamento em maio de 2024, a ferramenta contribuiu para uma queda no tráfego de sites de notícias - uma diminuição de 2,3 bilhões de visitas em meados de 2024 para 1,7 bilhão em maio de 2025, de acordo com dados da SimilarWeb. Os resumos de IA permitem que os usuários consumam informações diretamente, ignorando as fontes tradicionais. O Google foi alvo de críticas, mas argumenta que suas ferramentas de IA criam novas oportunidades para a descoberta de conteúdo. Enquanto isso, o tráfego de referência do ChatGPT aumentou, oferecendo uma possível salvação para alguns veículos. À medida que o setor de mídia enfrenta demissões e mudanças nos padrões de referência, permanecem as dúvidas sobre como os editores podem se adaptar.

A xAI, startup de inteligência artificial de Elon Musk, levantou a impressionante quantia de US$ 10 bilhões em dívidas e ações combinadas. O Morgan Stanley confirmou que US$ 5 bilhões vieram de notas e empréstimos garantidos, enquanto os outros US$ 5 bilhões resultaram de investimentos estratégicos em ações. Esses fundos impulsionarão o desenvolvimento do principal modelo de IA Grok da xAI e reforçarão a infraestrutura, incluindo seu supercomputador Colossus em Memphis - uma instalação com planos de acumular 1 milhão de GPUs. Posicionada como rival da OpenAI e da Anthropic, a xAI tem o objetivo de perturbar o cenário competitivo da IA com sua abordagem controversa e distinta de "busca da verdade". Musk integrou a Grok à plataforma de mídia social X e continua ampliando as operações. A avaliação da empresa, que já foi de US$ 80 bilhões, pode evoluir com esse novo financiamento.

A Amazon revelou recentemente dois grandes avanços em sua estratégia de automação. A gigante do varejo implantou seu milionésimo robô em um centro de distribuição no Japão, marcando um salto notável na infraestrutura robótica. Juntamente com essa conquista, a empresa apresentou o "DeepFleet", um modelo de IA generativo projetado para aumentar a eficiência de sua frota robótica em 10%. O DeepFleet funciona como um sistema avançado de gerenciamento de tráfego, otimizando os movimentos robóticos nos centros de distribuição e aproveitando as ferramentas da AWS, como o Amazon SageMaker. O sistema melhora continuamente por meio do aprendizado orientado por IA, com promessas de maior eficiência logística. Notavelmente, esse desenvolvimento se alinha com o impulso mais amplo da Amazon para a IA generativa, apesar das preocupações com os possíveis impactos no emprego.

A Microsoft AI revelou uma pesquisa inovadora que pode remodelar o diagnóstico médico. Por meio do Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), a empresa testou a IA em 304 casos médicos notoriamente complexos do New England Journal of Medicine. A ferramenta de diagnóstico de modelo agnóstico, MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), demonstrou 85,5% de precisão, superando o desempenho médio de médicos humanos. Ao agilizar a tomada de decisões e reduzir os testes dispendiosos, essa inovação oferece precisão e economia. A Microsoft acredita que esse pode ser um passo em direção à "superinteligência médica", descrita como um sistema capaz de superar a experiência coletiva de clínicos globais. Embora ainda existam limitações, a pesquisa sinaliza implicações importantes para o futuro da assistência médica.