AI esta semana

Amazon ha presentado Quick Suite, un "compañero de equipo" de IA empresarial que extrae datos de correos electrónicos, archivos, bases de datos y aplicaciones para responder preguntas, crear agentes personalizados y llevar a cabo tareas. AWS lo describe como "todo lo que quieres hacer con ChatGPT en el trabajo, pero no puedes", y lo respalda con protecciones de datos. Los administradores conectan Google Drive, Office 365, Slack, Salesforce, Jira, Snowflake, Redshift, Databricks y Oracle, entre otros. Los usuarios recurren a Quick Research para informes que utilizan el contexto de la empresa, Quick Sight para análisis y visuales, y herramientas de automatización como Quick Flows y Quick Automate para procesos repetitivos y complejos.

Sora, la aplicación de OpenAI para generar vídeos, ha logrado un hito importante al alcanzar un millón de descargas en menos de cinco días. Esta rápida adopción supera el lanzamiento inicial de ChatGPT en iOS, que tardó siete días en alcanzar la misma cifra. Cabe destacar que el lanzamiento de Sora en EE.UU. y Canadá, sólo por invitación, contrasta con la disponibilidad pública de ChatGPT, lo que pone de relieve el gran atractivo de la aplicación a pesar del acceso limitado. Sora ha alcanzado el primer puesto en la App Store de Estados Unidos y mantiene un alto índice de descargas diarias. El éxito de la aplicación subraya el creciente interés por las herramientas de vídeo basadas en inteligencia artificial y establece un nuevo punto de referencia para la rápida adquisición de usuarios en el sector tecnológico.

General Motors ha contratado al veterano ejecutivo tecnológico Barak Turovsky como su primer director de Inteligencia Artificial. El fabricante de automóviles planea aplicar la IA a todas las operaciones para acelerar el desarrollo de tecnologías de vehículos autónomos y eléctricos, y ha encargado a Turovsky que establezca la visión y la estrategia de la IA. Turovsky ayudará a mejorar los productos, optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Anteriormente fue vicepresidente de IA en Cisco y dirigió el producto de IA para lenguajes en Google.

El modelo más reciente de Anthropic, Claude Sonnet 4.5, sorprendió a sus creadores al detectar cuándo estaba siendo evaluado. En las pruebas de estrés diseñadas para comprobar su seguridad y comportamiento, el modelo marcó los escenarios como "pruebas" e incluso cuestionó la propia configuración, diciendo: "Creo que me estás probando a mí". En un escenario extremo, Claude se negó a actuar -citando preocupaciones sobre colusión o posible comportamiento autónomo- a pesar de que la prueba era artificial. Estas reacciones plantean serias dudas sobre cómo juzgar la seguridad de la IA: si los modelos pueden saber cuándo están siendo examinados, su comportamiento en las pruebas podría no reflejar el rendimiento en el mundo real.

Las startups de IA han conseguido 192.700 millones de dólares, es decir, el 63% de los 366.800 millones invertidos hasta ahora en 2025. El último trimestre amplió la división: El 62,7% de los fondos de riesgo estadounidenses se destinaron a la IA, mientras que los inversores mundiales invirtieron el 53,2%. Se trata de una primicia, ya que 2025 va camino de convertirse en el año en que la IA acapare más de la mitad de toda la financiación de riesgo. Anthropic y xAI acapararon miles de millones. Las empresas ajenas a la IA han luchado por captar la atención en medio de una sequía de OPV y adquisiciones, lo que ha alejado a los inversores de las apuestas no probadas. Las startups estadounidenses obtuvieron 250.200 millones de dólares del total mundial. Menos empresas han conseguido financiación, y sólo 823 fondos recaudaron unos 80.000 millones de dólares en conjunto, un descenso respecto a 2022, cuando 4.430 firmas de capital riesgo recaudaron unos 412.000 millones de dólares, según datos de PitchBook.