Muchas empresas se apresuran a adoptar la IA, en particular la IA Generativa, pero pueden fracasar debido a una mala preparación de los datos y a problemas de integración. Como explica Melissa Solis, CEO de Inbenta, es esencial contar con datos limpios y precisos, así como con la capacidad de cualquier solución para integrarse con los sistemas existentes de una empresa. Al centrarse en objetivos específicos y trabajar con proveedores de IA adaptables como Inbenta, las empresas pueden superar muchos de estos problemas para implantar eficazmente soluciones de IA y mejorar el funcionamiento de su negocio.
Aunque muchas empresas están deseosas de adoptar soluciones de IA, pueden encontrarse con importantes obstáculos a la hora de implantarlas.
"Hubo una carrera para que las empresas adoptaran la IA, en particular la IA Generativa, debido a la presión del mercado", dice Melissa Solis, CEO de Inbenta. "Todo el mundo quería decir que estaba usando IA". Esta prisa llevó a muchas organizaciones a tropezar en sus iniciativas de IA.
Todos querían decir que utilizaban IA.
La importancia de los datos preparados para la IA
Uno de los obstáculos más importantes a la hora de implantar la IA es la falta de datos preparados para la IA. Las empresas suelen subestimar la importancia de contar con datos limpios y precisos como base para el éxito de los proyectos de IA. "Si los datos no están limpios y no son precisos, la información que se extraiga no será precisa", afirma Solis.
Las empresas deben asegurarse de que sus datos están correctamente preparados antes de intentar crear modelos de IA. Esto implica consolidar datos de múltiples fuentes y verificar su exactitud. Inbenta AI Knowledge ayuda a las organizaciones a unificar y organizar sus datos, preparándolos para la IA y haciéndolos accesibles en toda la empresa.
Retos de la integración de la IA en los sistemas existentes
A menudo, las empresas han invertido mucho en sus herramientas e infraestructuras actuales, lo que dificulta una integración fluida de las nuevas soluciones de IA. Aun así, Solis aconseja no creer necesario sustituir sistemas enteros para dar cabida a estas nuevas tecnologías. "Si un proveedor te dice que reemplaces todo con su solución, sigue buscando". En su lugar, recomienda comprender los objetivos específicos de su empresa y encontrar proveedores de IA que puedan trabajar dentro de su entorno existente.
Si un proveedor le dice que sustituya todo por su solución, siga buscando.
Para implantar con éxito la IA se necesitan soluciones que se adapten al flujo de trabajo actual de una organización. La plataforma de Inbеnta está diseñada para integrarse con los sistemas existentes y, al mismo tiempo, adaptarse a los requisitos cambiantes sin necesidad de una revisión completa.
Integración de la IA en los procesos empresariales
Para integrar eficazmente la IA, las empresas deben identificar los problemas concretos que intentan resolver y los procesos que quieren automatizar. Como recomienda Solis: "No se deje llevar por el bombo publicitario. Identifica lo que intentas conseguir".
El enfoque de Inbenta se centra en comprender las necesidades del cliente y adaptar las soluciones en consecuencia. Nuestras soluciones de IA están diseñadas para abordar casos de uso específicos, como la atención al cliente, la asistencia a los empleados y la eficiencia operativa.
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Navegar por el terreno de la implantación de la IA
Incluso después de que las empresas adopten la IA, pueden tener dificultades para medir su éxito y justificar la inversión. Solis recomienda establecer estos indicadores desde el principio. "Identifique el éxito desde el principio para evitar objetivos móviles", afirma.
A medida que la IA pasa de la experimentación a la operatividad, las empresas deben plantearse estrategias a largo plazo. Solis aconseja "abordar los problemas actuales, pero también ver dónde hay que estar en 12 o 24 meses".
Es crucial ir más despacio, comprender tus objetivos y elegir un socio que pueda crecer contigo y adaptarse a los cambios."
La implementación exitosa de la IA en las organizaciones empresariales requiere una planificación cuidadosa, datos listos para la IA, integración con los sistemas existentes y un enfoque en la resolución de problemas empresariales específicos. Al abordar estos retos y asociarse con proveedores de IA experimentados como Inbenta, las empresas pueden liberar todo el potencial de la IA para impulsar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente y del empleado, y obtener una poderosa ventaja competitiva.
En breve:
- Asegúrese de que los datos estén limpios, sean precisos y estén correctamente consolidados antes de implantar la IA.
- Elija soluciones de IA que se integren con los sistemas existentes en lugar de sustituirlos por completo.
- Céntrese en resolver problemas empresariales concretos y automatizar procesos específicos.
- Establezca métricas de éxito claras y utilice análisis para realizar un seguimiento del rendimiento de la IA y del retorno de la inversión.
- Planifique estrategias de IA a largo plazo que puedan adaptarse a futuros avances tecnológicos.
