
El agente de atención al cliente basado en IA que resuelve los problemas, no solo responde
El agente de atención al cliente basado en IA que resuelve los problemas, no solo responde
El agente de atención al cliente basado en IA que resuelve los problemas, no solo responde
Tus clientes no quieren tener que repetir lo mismo, esperar en línea ni ser redirigidos a una página de preguntas frecuentes que solo responde a medias a sus dudas. El agente de atención al cliente con IA de Inbenta Encore resuelve las consultas de principio a fin con una precisión superior al 98 %, en más de 90 idiomas y las 24 horas del día, los 7 días de la semana.


Qué resuelve el agente de atención al cliente con IA de Inbenta
Qué resuelve el agente de atención al cliente con IA de Inbenta
Qué resuelve el agente de atención al cliente con IA de Inbenta
Ya conoces el patrón. Un cliente se pone en contacto, se le redirige a un artículo de la base de conocimientos que solo responde a medias a su pregunta y vuelve a llamar 20 minutos después para empezar de cero con un agente humano. El agente de atención al cliente Encore AI de Inbenta cierra el ciclo en lugar de desviarlo.

Cómo funciona
El agente de atención al cliente basado en IA de Encore funciona con Programmed Intelligence, una arquitectura centrada en el conocimiento que ofrece respuestas deterministas y controladas, en lugar de conjeturas probabilísticas.
El cliente envía una consulta
El agente resuelve la solicitud
Si la resolución requiere la intervención de una persona, el traspaso se ha completado
No solo es seguro. También es auditable. Diseñado para sectores regulados.
No solo es seguro. También es auditable. Diseñado para sectores regulados.
No solo es seguro. También es auditable. Diseñado para sectores regulados.
«Seguro» significa que es probable que la IA no cause ningún daño. «Auditable» significa que se puede demostrar ante un organismo regulador, o ante el propio responsable de seguridad de la información (CISO), el responsable de riesgos (CRO) o el responsable de cumplimiento normativo con autoridad para vetar la implementación de la IA, exactamente qué dijo el asistente, por qué lo dijo y de qué fuente de información se basó.
Para las empresas del sector de los servicios financieros, los viajes, los juegos de azar y los videojuegos en línea, así como para las empresas de SaaS B2B con clientes sujetos a regulación, esa distinción marca la diferencia entre un proyecto piloto que se aprueba y otro que se queda estancado en la fase de revisión legal.
La arquitectura de «caja de cristal» de Encore hace que todas las decisiones de la IA sean transparentes y trazables:
La inteligencia programada obtiene respuestas a partir de conocimientos estructurados y regulados, en lugar de generarlas de forma probabilística. La IA se basa en lo que tú has aprobado, no en lo que predice un modelo lingüístico.

Cada consulta, cada coincidencia de intención, cada respuesta y cada decisión de escalado se registra, y el razonamiento que la sustenta queda a la vista de sus equipos de cumplimiento normativo, jurídico y de calidad.

Cuando un inspector de la CFPB, un auditor de la Ley de IA de la UE o su propio director de riesgos pregunte por qué el asistente le dijo algo concreto a un cliente, Encore proporciona la fuente exacta, la lógica exacta y la versión exacta de la base de conocimientos que estaba activa en ese momento.
.avif)
Dado que el sistema se basa en el conocimiento y el uso de modelos de lenguaje grande (LLM) es opcional, el riesgo de que se generen respuestas inventadas es considerablemente menor que en las plataformas que dan prioridad a los LLM, en las que cada respuesta se genera desde cero.
Inbenta Encore ganó el premio TSIA Star Award al «Innovador del año en éxito digital del cliente » precisamente por esta característica distintiva.
.avif)
¿Qué ocurre tras la puesta en marcha?: Encore sigue mejorando
¿Qué ocurre tras la puesta en marcha?: Encore sigue mejorando
¿Qué ocurre tras la puesta en marcha?: Encore sigue mejorando
Esta es una de las mayores preocupaciones que los responsables de compras de centros de atención al cliente rara vez expresan abiertamente:
«¿Qué pasará después del lanzamiento?»
La capacidad de mantenimiento autónomo de Encore elimina el deterioro posterior al lanzamiento que hace que la mayoría de los proyectos de IA requieran un mantenimiento manual constante.
Más de 850 integraciones: no es necesario sustituir los sistemas existentes
Si utilizas Genesys (PureConnect o PureEngage en tus propias instalaciones, o en la nube), la infraestructura de centros de contacto de IBM, Five9, Zendesk, Salesforce o ServiceNow, Encore se conecta directamente. Más de 850 integraciones listas para usar garantizan que tu equipo no tenga que desarrollar middleware a medida ni esperar meses a recibir servicios profesionales.
El motor de automatización de flujos de trabajo incluye un generador de tipo «arrastrar y soltar» con conectores nativos para sistemas empresariales. Una única interfaz controla todos los idiomas y asistentes, por lo que la implementación global se reduce de meses a días.
.avif)
Resultados empresariales con Inbenta Encore
Resultados empresariales con Inbenta Encore
Resultados empresariales con Inbenta Encore

OPPLUS (servicios financieros, BBVA)

M&T Bank (servicios financieros)

GOL Airlines (viajes)
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el agente de atención al cliente con IA de Inbenta.
Un agente de atención al cliente basado en IA es un sistema inteligente que resuelve las consultas de los clientes de forma autónoma a través del chat, la voz, el correo electrónico y la mensajería. A diferencia de la automatización básica, que redirige a páginas de preguntas frecuentes, este sistema comprende la intención del usuario, extrae datos de los sistemas de fondo y lleva a cabo acciones. Encore utiliza la «inteligencia programada» para garantizar una precisión controlada y trazable.
La seguridad y la auditabilidad son conceptos distintos. El agente de atención al cliente basado en IA de Encore funciona con una arquitectura determinista que da prioridad al conocimiento, con una precisión de respuesta superior al 98 %, controles contra las alucinaciones y un registro de auditoría completo de cada interacción. La transparencia total permite a los equipos de cumplimiento normativo rastrear exactamente por qué la IA dio una respuesta concreta.
Las empresas que utilizan Encore registran un aumento del 35 % en la resolución en el primer contacto, en colaboración con sus equipos humanos. La IA se encarga del volumen de consultas, las consultas recurrentes y la atención las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los humanos se ocupan de las interacciones complejas y que requieren mayor empatía. Ambos trabajan en conjunto, con traspasos de casos con todo el contexto cuando es necesario escalar el asunto.
Sí. Encore está optimizado para más de 90 idiomas a gran escala, con una precisión constante en todos ellos, y no se trata de una traducción automática. Una única interfaz controla todos los idiomas y asistentes, lo cual es fundamental para las empresas internacionales de sectores regulados que necesitan normas de cumplimiento uniformes en todos los mercados.
Encore se implementa un 75 % más rápido que las soluciones tradicionales. El contenido de origen se importa y se convierte en intenciones reguladas y listas para su implementación en un plazo de entre 30 y 60 minutos. Listo para su uso en cuestión de días, no de meses. La inteligencia programada y la ingeniería del conocimiento interpretan la intención desde el primer día sin necesidad de entrenamiento.
Sí. Contamos con más de 850 integraciones empresariales que abarcan Genesys, IBM, Five9, Zendesk, Salesforce, ServiceNow y muchas otras. No es necesario sustituir los sistemas actuales. Encore se integra con su infraestructura actual y la mejora, lo que elimina el principal obstáculo técnico en las evaluaciones de IA para empresas.
Encore ofrece una precisión en las respuestas superior al 98 % gracias a que su arquitectura se basa en el conocimiento y los modelos de lenguaje grande (LLM) son opcionales. Las respuestas se extraen de un conjunto de conocimientos regulado y preaprobado, en lugar de generarse de forma probabilística, por lo que el riesgo de que se generen respuestas inventadas es considerablemente menor que en las plataformas que dan prioridad a los modelos de lenguaje grande.
Para empresas que dan forma a la experiencia del cliente.

