
La plataforma de IA para la experiencia del cliente (CX) diseñada para ofrecer rapidez, precisión y control.
Los responsables de la experiencia del cliente se ven presionados para implementar una IA que realmente funcione en producción, y no otro proyecto piloto que se quede en meras promesas ante los ejecutivos. Inbenta Encore es una plataforma de IA autónoma y regulada, diseñada para ofrecer una precisión superior al 98 %, una auditabilidad total y el tipo de arquitectura centrada en el conocimiento que resiste en entornos regulados y de alto riesgo.

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No todos los problemas relacionados con la IA son problemas de IA con capacidad de agencia. Te ayudamos a distinguirlos.

¿Debería tu IA ser «agente»? Por qué la mejor estrategia de IA no es una solución única para todos
Los equipos de experiencia del cliente (CX) y de aplicaciones más avispados se plantean una pregunta más precisa: ¿qué tareas debería asumir realmente la IA? No todas las experiencias de cliente requieren una IA totalmente autónoma, y en los sectores regulados, la autonomía total puede ser precisamente el paso equivocado. La automatización, la IA generativa y la IA agentiva resuelven problemas distintos. Esta sesión es una guía práctica para decidir cuál es la más adecuada para cada caso, en qué consiste realmente estar «listo para producción» y por qué la gobernanza es el factor en el que fallan la mayoría de los programas de IA de las empresas.
Ponente:
Merlin Bise, director técnico de Inbenta AI, dirige el desarrollo de Encore, la plataforma de IA autónoma de Inbenta. Con más de 20 años de experiencia en puestos de liderazgo tecnológico, Merlin fue cofundador de GIACT Systems y anteriormente ocupó el cargo de director de grupo y responsable de tecnología para identidad digital y fraude en el London Stock Exchange Group. Su experiencia abarca la prevención del fraude, la identidad y la ingeniería de sistemas de IA diseñados para funcionar en entornos regulados y de alto riesgo, exactamente la perspectiva que necesitan los responsables de aplicaciones a la hora de decidir qué lugar ocupa la IA agentiva en su pila tecnológica.
¿Una IA empresarial lista para usar que cumple lo que promete?



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