
La plataforma de IA para la experiencia del cliente (CX) diseñada para ofrecer rapidez, precisión y control.
Las entidades financieras reciben propuestas de IA por todas partes: del CRM, de la plataforma del centro de atención al cliente, del proveedor del sistema central. La mayoría de esas propuestas no resisten el contacto con un entorno real. Inbenta Encore es diferente. Está diseñada para aquellas entidades que quieren pruebas antes que promesas: una IA para la experiencia del cliente (CX) regulada y auditable que resuelve los problemas de los clientes con una precisión superior al 98 %, en lugar de otra prueba piloto que nunca pasa de ser eso. Ven a vernos a FinovateFall para descubrir cómo es realmente la IA para la experiencia del cliente.

¿No puedes reunirte con nosotros en persona? Solicita una demostración virtual o ponte en contacto con nuestro equipo de ventas para obtener más información.
Por qué las entidades financieras eligen Inbenta Encore

Se acerca el momento de la verdad: ¿estás comprando IA o te la están vendiendo?
Todas las entidades financieras comienzan el año con una estrategia de transformación; sin embargo, casi ninguna la mantiene intacta una vez que empieza la ejecución. Merlin Bise, director técnico de Inbenta, analiza en qué puntos se rompe realmente la coordinación entre la alta dirección y el personal encargado de la implementación, y ofrece a los asistentes una prueba sencilla para distinguir entre una IA realmente lista para la producción y un proyecto piloto que se hace pasar por tal.
Por qué deberías asistir:
- Escucha a un director técnico que es a la vez comprador y arquitecto: Merlin Bise ha diseñado él mismo arquitecturas de IA y, además, escucha casi a diario los argumentos de venta de los principales proveedores del sector de la IA. Pregúntale aquello que te da miedo preguntarle a tu propio proveedor. No va a eludir la pregunta: ha vivido esa conversación desde ambos lados.
- Descubre cómo ir más allá de las apariencias: cómo es realmente un producto «comprado, no vendido» una vez que está en producción, y no solo en una diapositiva. Merlin analizará dónde se rompe realmente la alineación, las decisiones de inversión que, sin que nos demos cuenta, se contrarrestan entre sí, y la diferencia entre transformar una organización y limitarse a implementar tecnología en ella.
- Descubre qué puedes esperar: Merlin hablará de implementaciones reales con cifras reales.
Al finalizar, te llevarás:
- Una prueba sencilla para distinguir entre comprar IA y que te la vendan, que puedes realizar en cualquier demostración que te ofrezcan en la feria, antes de firmar nada.
- Cómo lograr la alineación: precisamente ahí es donde las estrategias de transformación fracasan entre la alta dirección y el personal encargado de la ejecución.
- Una forma de distinguir entre la resolución real en primera instancia y una cifra de contención que se disfraza de resolución en primera instancia.
Ponente:
Merlin Bise, director técnico de Inbenta, ha desarrollado él mismo arquitecturas de IA y ha pasado su carrera en el otro lado del campo de batalla, escuchando los argumentos de venta de los proveedores casi a diario mientras diseñaba sistemas que deben seguir funcionando en producción mucho después de que el equipo de ventas haya abandonado el edificio. Trazará la línea divisoria entre una plataforma en la que cada respuesta se remonta a una fuente y otra en la que simplemente hay que fiarse de la palabra del proveedor.

Inbenta Learn+: demostraciones interactivas que realmente se completan
La mayoría de los intentos fallidos de autoservicio acaban derivándose a una llamada con un agente en directo, lo que suele suponer a las entidades financieras un coste de unos 10 dólares o más por cada caso resuelto. Esta demostración del producto en directo, de 7 minutos de duración, muestra cómo Inbenta Learn+ interrumpe ese proceso con guías interactivas que los clientes realmente completan —ya sea en una página web, dentro de un asistente de IA o compartidas por un agente en directo—, citando la cifra estimada de Wells Fargo de 588 000 llamadas desviadas y un ahorro de 5,88 millones de dólares en un año.
¿Una IA empresarial lista para usar que cumple lo que promete?



.webp)
