Muchas empresas se apresuran a adoptar la IA, en particular la IA generativa, pero pueden fracasar debido a una preparación deficiente de los datos y a los retos que plantea la integración. Como explica Melissa Solís, directora general de Inbenta, es esencial disponer de datos limpios y precisos, al igual que la capacidad de cualquier solución para integrarse en los sistemas existentes de la empresa. Centrándose en objetivos específicos y trabajando con proveedores de IA adaptables como Inbenta, las empresas pueden superar muchos de estos problemas para implementar eficazmente soluciones de IA y mejorar el funcionamiento de su negocio.
Aunque muchas empresas están deseosas de adoptar soluciones de IA, pueden encontrarse con importantes obstáculos a la hora de implementarlas.
«Hubo una carrera entre las empresas por adoptar la IA, en particular la IA generativa, debido a la presión del mercado», afirma Melissa Solís, directora ejecutiva de Inbenta. «Todo el mundo quería decir que estaba utilizando la IA». Esta prisa llevó a muchas organizaciones a tropezar en sus iniciativas de IA.
Todo el mundo quería decir que estaba utilizando IA.
La importancia de los datos preparados para la IA
Uno de los obstáculos más importantes a la hora de implementar la IA es la falta de datos preparados para la IA. Las empresas suelen subestimar la importancia de contar con datos limpios y precisos como base para el éxito de los proyectos de IA. «Si los datos no son limpios y precisos, la información extraída no será precisa», afirma Solís.
Las empresas deben asegurarse de que sus datos estén correctamente preparados antes de intentar crear modelos de IA. Esto implica consolidar datos de múltiples fuentes y verificar su precisión. Knowledge de Inbenta AI ayuda a las organizaciones a unificar y organizar sus datos, preparándolos para la IA y haciéndolos accesibles en toda la empresa.
Retos de la integración de la IA en los sistemas existentes
A menudo, las empresas han realizado grandes inversiones en sus herramientas e infraestructura actuales, lo que dificulta la integración fluida de nuevas soluciones de IA. Sin embargo, Solis desaconseja creer que es necesario sustituir sistemas completos para dar cabida a estas nuevas tecnologías. «Si un proveedor le dice que sustituya todo por su solución, siga buscando». En su lugar, recomienda comprender los objetivos específicos de su empresa y encontrar proveedores de IA que puedan trabajar dentro de su entorno actual.
Si un proveedor te dice que reemplaces todo por su solución, sigue buscando.
Para implementar con éxito la IA se necesitan soluciones que se adapten al flujo de trabajo actual de la organización. La plataforma de Inbеnta está diseñada para integrarse con los sistemas existentes y, al mismo tiempo, adaptarse a los requisitos cambiantes sin necesidad de una revisión completa.
Integración de la IA en los procesos empresariales
Para integrar eficazmente la IA, las empresas deben identificar los problemas específicos que intentan resolver y los procesos que desean automatizar. Como recomienda Solís, «No se deje llevar por el entusiasmo. Identifique lo que está tratando de lograr».
El enfoque de Inbenta se centra en comprender las necesidades de los clientes y adaptar las soluciones en consecuencia. Nuestras soluciones de IA están diseñadas para abordar casos de uso específicos, como el servicio al cliente, la asistencia a los empleados y la eficiencia operativa.
Navegando por el terreno de la implementación de la IA
Incluso después de que las empresas adopten la IA, pueden tener dificultades para medir su éxito y justificar la inversión. Solis recomienda establecer estos indicadores desde el principio. «Identifique de antemano qué se considera éxito para evitar objetivos cambiantes», afirma.
A medida que la IA pasa de la fase experimental a la operativa, las empresas deben plantearse estrategias a largo plazo. Solís aconseja «abordar los problemas actuales, pero también pensar en dónde se quiere estar dentro de 12 a 24 meses».
Es fundamental tomarse las cosas con calma, comprender tus objetivos y elegir un socio que pueda crecer contigo y adaptarse a los cambios».
La implementación exitosa de la IA en las organizaciones empresariales requiere una planificación cuidadosa, datos preparados para la IA, integración con los sistemas existentes y un enfoque en la resolución de problemas empresariales específicos. Al abordar estos retos y asociarse con proveedores de IA con experiencia como Inbenta, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de la IA para impulsar la eficiencia, mejorar la experiencia de los clientes y los empleados, y obtener una poderosa ventaja competitiva.
En resumen:
- Asegúrese de que los datos estén limpios, sean precisos y estén debidamente consolidados antes de implementar la IA.
- Elija soluciones de IA que se integren con los sistemas existentes en lugar de sustituirlos por completo.
- Céntrate en resolver problemas empresariales específicos y automatizar procesos concretos.
- Establezca métricas de éxito claras y utilice análisis para realizar un seguimiento del rendimiento de la IA y el retorno de la inversión.
- Planifica estrategias de IA a largo plazo que puedan adaptarse a los avances tecnológicos futuros.
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