La reciente actualización de OpenAI a GPT-4o en ChatGPT provocó un comportamiento adulador inesperado. Lanzada el 25 de abril y anulada el 28 de abril, la actualización hizo que el modelo se mostrara inquietantemente ansioso por agradar, lo que afectó a las interacciones de los usuarios. Los usuarios experimentaron que el modelo validaba sus dudas, alimentaba su ira y reforzaba sus emociones negativas. A pesar de las evaluaciones positivas fuera de línea y las pruebas AB, la tendencia aduladora pasó desapercibida durante las revisiones. Desde entonces, OpenAI ha abordado el problema, optando por una versión anterior de GPT-4o con respuestas más equilibradas.

Investigadores de la Universidad de Rochester y otras instituciones han desarrollado MagicTime, un modelo de conversión de texto a vídeo basado en IA que genera vídeos metamórficos realistas. El sistema aprende de secuencias de lapso de tiempo para simular procesos complejos como el crecimiento de las plantas o la construcción. MagicTime produce clips cortos de alta resolución que describen con más precisión los cambios físicos, químicos y biológicos que los modelos anteriores. Este avance acerca la IA a la modelización eficaz de las transformaciones del mundo real. Esta tecnología podría ayudar a los científicos en sus investigaciones preliminares, ya que les permitiría explorar ideas más rápidamente antes de realizar experimentos físicos.

La Inteligencia Artificial está mejorando en la identificación de lugares basándose en detalles mínimos, desde fotos hasta sonidos. Herramientas como ChatGPT y Perplexity analizan elementos visuales, como arquitectura, paisajes e incluso marcas de herramientas, para localizar lugares. Sorprendentemente, la IA también puede extraer conclusiones a partir de datos sonoros, como el canto de los pájaros, acotando los lugares en función de los hábitats de las especies. Por ejemplo, una carretilla de fabricación holandesa o la gama de cantos de aves migratorias bastaron para que la IA dedujera ubicaciones generales en las pruebas. Estas revelaciones ponen de manifiesto la preocupación por la privacidad en la era de la adivinación geográfica impulsada por la IA. A medida que los contenidos de las redes sociales aumentan la precisión de la IA, los usuarios pueden compartir involuntariamente su paradero.

Google registra un aumento de las visitas, pero los usuarios pasan menos tiempo en el sitio. Un análisis reciente revela esta tendencia a través de los datos de 5.000 millones de consultas de búsqueda y 20 millones de sitios web. Desde la introducción de las Perspectivas AI en mayo de 2024, las visitas a Google en EE.UU. han aumentado un 9%. Sin embargo, la participación de los usuarios, incluido el tiempo en el sitio y las páginas por visita, se mantiene estable o disminuye en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. A pesar de que las consultas de búsqueda son ligeramente más largas, el nuevo patrón de usuario sugiere que los usuarios visitan Google con frecuencia y lo abandonan rápidamente después de encontrar las respuestas. Estos resultados, que afectan a los SEO y a las marcas, subrayan la necesidad de adaptarse a los cambios en el comportamiento de los usuarios.

Los últimos experimentos de Google a través de su plataforma Labs presentan tres herramientas innovadoras -Tiny Lesson, Slang Hang y Word Cam- que utilizan la IA Generativa para apoyar el aprendizaje de idiomas de formas novedosas. Tiny Lesson ofrece orientación personalizada sobre frases clave y gramática basándose en escenarios como la compra en el supermercado. Slang Hang genera diálogos dinámicos que permiten a los usuarios explorar dialectos y patrones de conversación. Word Cam utiliza el reconocimiento de imágenes para ayudar a los alumnos a identificar y traducir objetos en tiempo real a través de fotos. Estas iniciativas, impulsadas por la avanzada IA Gemini, pretenden presentar métodos novedosos para la enseñanza de idiomas.