La IA puede transformar su negocio, pero sólo si trabaja con proveedores que den prioridad a la seguridad, la precisión y las barreras de seguridad reales.
Hablemos de la IA en las empresas. Está en todas partes. Todo el mundo la quiere para ayer. Todo el mundo quiere eficiencia, conocimiento, automatización.
Pero no todas las IA son iguales. Y si no eliges bien a tus proveedores, puede salirte el tiro por la culata.
La gran metedura de pata de Deloitte
Un ejemplo: Recientemente, Deloitte saltó a los titulares por entregar un informe de 440.000 dólares al gobierno australiano utilizando IA, sin una comprobación adecuada de los hechos. Estaba lleno de errores y referencias inventadas. ¿Y qué pasó? Deloitte tuvo que devolver el dinero y acabó pareciendo descuidada y poco profesional.
Es tentador ignorar una historia como ésta: gran empresa, mucho dinero, los errores ocurren. Pero el dinero no es el problema. Se trata de confianza.
Y lo más importante es lo siguiente: Cuando la IA se despliega sin barandillas, los errores pueden ser públicos, costosos y embarazosos.
Cuando la IA se despliega sin barandillas, los momentos "inoportunos" pueden llegar a ser públicos, costosos y embarazosos.
Sí, la IA puede ayudar a su empresa a resolver problemas más rápidamente. Puede detectar tendencias que a usted se le pasarían por alto. Puede liberar a sus empleados del trabajo repetitivo. Pero para hacer realidad esa promesa de forma segura, necesita proveedores que realmente se preocupen por los guardarraíles. No como una ocurrencia tardía. Verdaderas barreras de seguridad integradas en el producto. Porque la IA no sabe cuándo se equivoca. Sólo lo saben las personas y los controles adecuados.
Ahora mismo hay mucha presión para actuar con rapidez. Los ejecutivos quieren resultados. Se abren los presupuestos. Se presiona a los equipos para que experimenten. Y sí, la innovación es genial, estoy totalmente a favor de ella. Pero el despliegue rápido sin salvaguardas es como dejar que un niño pequeño conduzca un coche deportivo. Puede que llegues a una manzana, pero el accidente está al caer.
La IA sin salvaguardias es como dejar que un niño pequeño conduzca un coche deportivo. Puede que llegues a una manzana, pero el choque está al caer.
Entonces, ¿cómo evitar un titular como el de Deloitte? Trabaja con proveedores de IA que den prioridad a la seguridad y el cumplimiento.
Cómo encontrar un proveedor de IA de confianza
- ¿Son transparentes? ¿Pueden mostrar cómo se generan los resultados? ¿Puede seguirlos hasta la fuente? Las respuestas vagas son una señal de alarma.
- ¿Priorizan la precisión? Comprobaciones humanas, verificación de hechos, capas de validación. No es negociable.
- ¿Siguen las normas de cumplimiento y seguridad? ¿Protegen los datos sensibles? ¿Se ajustan a los requisitos legales?
- ¿Proporcionan apoyo continuo? La supervisión continua, las actualizaciones y la orientación son importantes.
Los proveedores que cumplen estos criterios le permiten experimentar con seguridad. Puede innovar, iterar y avanzar con rapidez sin arriesgarse a sufrir daños en su reputación o pérdidas económicas.
Los líderes empresariales deben exigir que sus proveedores de IA traten los guardarraíles como un principio básico. Antes de desplegar una solución de IA, dé un paso atrás y pregúntese: "¿En quién confío para asegurarme de que esta IA funciona de forma responsable?". Investigue a sus proveedores. Haga las preguntas difíciles. Asegúrese de que su IA es tan fiable como necesita serlo. Su personal, sus clientes y su reputación dependen de ello.
La IA es algo más que una herramienta. Es un socio en su negocio. Y, como cualquier socio, debe confiar en que hará lo correcto de forma sistemática. De lo contrario, te arriesgas a un titular que no quieres y a una factura que definitivamente no quieres pagar.
Melissa Solis es consejera delegada de Inbenta AI. Anteriormente creó una empresa tecnológica con su hermano Merlin de 300 a 610 millones de dólares.. Ahora defiende la innovación en IA para empresas de todo el mundo. Sígala en LinkedIn para más información sobre liderazgo tecnológico.
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