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La inversión de 1.500 millones de dólares de Salesforce y ServiceNow en Genesys promete una solución integral de CX, pero bajo los titulares se esconden grandes riesgos. La dependencia excesiva de proveedores, la dependencia excesiva de IA no probada y las capacidades de talla única podrían dejar a las empresas expuestas si los resultados no son satisfactorios. Ejemplos cautelares como la apuesta fallida de Klarna por la IA ponen de relieve el peligro de prometer demasiado con la tecnología. Las plataformas independientes como Programmed Intelligence de Inbenta ofrecen una alternativa más segura: control, flexibilidad y CX a medida sin sacrificar la confianza ni la diferenciación.
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Según un informe reciente del MIT, el 95 % de los proyectos piloto de GenAI tienen un rendimiento cero. El 5% que tiene éxito ha descubierto algo sobre la transformación digital en la era de la IA. Es cuestión de concentración y de saber dónde mirar.
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Melissa Solis, consejera delegada de Inbenta, construyó una empresa tecnológica con su hermano Merlin desde los 300 dólares hasta una salida de 610 millones de dólares. En una conversación con Adam Highfill, responsable de marketing de Inbenta, Melissa comparte su trayectoria desde las dificultades de la infancia hasta el éxito empresarial y cómo sus experiencias moldearon su enfoque del liderazgo y el emprendimiento.

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A pesar de que la IA es una de las tres principales prioridades para el 75% de los ejecutivos, sólo el 26% de las empresas la han ampliado con éxito para obtener un valor real. En este debate dirigido por expertos, Bobby Mehta, asesor estratégico de Inbenta, y Melissa Solis, consejera delegada, analizan los motivos por los que las iniciativas de IA suelen estancarse, desde una planificación deficiente hasta la falta de barandillas. Destacan la necesidad de un marco estratégico claro centrado en los datos, la gobernanza y la ejecución para aprovechar plenamente el poder de la IA generativa y agenética a escala.
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A medida que las empresas comienzan a adoptar plenamente la IA, muchas están luchando con el estado de sus datos, el reto de integrar nuevas y potentes herramientas dentro de sus sistemas existentes, y la comprensión de cómo medir su éxito. La CEO de Inbenta, Melissa Solis, exploró recientemente estos temas en una conversación con el asesor estratégico de Inbenta y ex CEO de TransUnion, Bobby Mehta. En el debate se trataron los escollos más comunes y consejos prácticos para las empresas que quieren implantar la IA de forma eficaz.
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Aunque están surgiendo varios protocolos nuevos para integrar agentes de IA con datos y servicios externos, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está ganando adeptos rápidamente. Este artículo compara el MCP con las API tradicionales, explorando sus diferencias, beneficios y aplicaciones en el mundo real para las empresas que buscan escalar las capacidades de IA con menos complejidad.
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Muchas empresas se apresuran a adoptar la IA, en particular la IA Generativa, pero pueden fracasar debido a una mala preparación de los datos y a problemas de integración. Como explica Melissa Solis, CEO de Inbenta, es esencial contar con datos limpios y precisos, así como con la capacidad de cualquier solución para integrarse con los sistemas existentes de una empresa. Al centrarse en objetivos específicos y trabajar con proveedores de IA adaptables como Inbenta, las empresas pueden superar muchos de estos problemas para implantar eficazmente soluciones de IA y mejorar el funcionamiento de su negocio.
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Las empresas se apresuran a integrar soluciones de IA para seguir siendo competitivas y mejorar sus operaciones. Sin embargo, esta prisa puede dar lugar a retos y contratiempos, ya que las empresas luchan con la preparación de los datos, la integración de nuevas y potentes herramientas con sus sistemas existentes y la comprensión de cómo medir su éxito. La directora general de Inbenta, Melissa Solis, compartió recientemente sus puntos de vista en una conversación con el jefe de marketing de Inbenta, Adam Highfill. El debate profundizó en los escollos habituales de la implantación de la IA y ofreció consejos prácticos para las empresas que desean aprovecharla de forma eficaz.
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Una experiencia de usuario unificada integra múltiples canales de comunicación para una interacción fluida con el cliente. Entre los beneficios se incluyen la mejora de la satisfacción, el aumento de la eficiencia y una mejor comprensión de los datos. La implantación implica integración tecnológica, formación del equipo y personalización.

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