Aegún un reciente estudio del MIT del MITel 95% de la GenAI tienen un rendimiento cero. El 5% que tiene éxito ha descubierto algo sobre la transformación digital en la era de la IA. Es cuestión de enfoque y saber dónde mirar.
La IA generativa se describe a menudo en términos extremos: transformadora, disruptiva, revolucionaria. Las empresas han respondido del mismo modo, invirtiendo entre 30.000 y 40.000 millones de dólares en iniciativas de GenAI en los últimos dos años.
Sin embargo, según el reciente informe del MIT Estado de la IA en las empresas 2025 del MIT, menos del 5% de los proyectos piloto de IA consiguen una transformación significativa. El resto se estanca -¡el 95% de los proyectos piloto de GenAI tienen un rendimiento cero! - creando lo que los investigadores llaman ahora la "Brecha GenAI": una brecha cada vez mayor entre las empresas que experimentan con IA y las que realmente obtienen valor de ella.
La tecnología en sí rara vez es el reto; lo es la transformación.
Para los ejecutivos, es un problema familiar. La tecnología en sí rara vez es el reto; lo es la transformación. A las empresas no les cuesta mucho poner en marcha proyectos piloto o implantar herramientas como ChatGPT o Copilot. De hecho, aunque sólo el 40% de las empresas afirman haber adquirido una suscripción oficial a LLM, los trabajadores de más del 90% de las empresas encuestadas utilizan habitualmente herramientas personales de IA para trabajar en lo que el informe denomina la "economía sumergida de la IA."
Lo que resulta más difícil es integrar esas herramientas lo suficientemente profundamente en la empresa como para que cambien los resultados: reduciendo costes, aumentando la eficiencia o impulsando el crecimiento.
La investigación del MIT muestra por qué.
La mayoría de los proyectos siguen siendo integraciones superficiales. Las herramientas de IA se atornillan a los flujos de trabajo en lugar de integrarse en ellos, por lo que no conservan el contexto de una conversación ni se mueven con fluidez entre sistemas.
Con demasiada frecuencia, los líderes agravan el problema midiendo la adopción en términos de uso y no de transformación.
Muchas de las herramientas carecen de capacidad de aprendizaje y adaptación. Los sistemas que no pueden admitir cuando no están no están seguros o carecen de flexibilidad para afinar sus respuestas pierden rápidamente la confianza de usuarios. Y cuando los procesos permanecen fragmentados - historial de pedidos en una base de datos, facturación en otra, tickets de soporte dispersos en otra - incluso los experimentos más bienintencionados y financiados se desmoronan. Con demasiada frecuencia, los responsables agravan el problema midiendo la adopción en términos de uso en lugar de transformación, celebrando inicios de sesión en lugar de la reducción de costes o la mejora del servicio.
La mentalidad del ganador
En cambio, la pequeña minoría de empresas que obtienen rendimientos extraordinarios aborda el reto de manera diferente.
Integran la IA en el núcleo de sus flujos de trabajo existentes en lugar de tratarla como un complemento superficial. Seleccionan sistemas diseñados para aprender y mejorar con el tiempo, y se centran primero en los procesos de alta fricción en los que la automatización ofrece los rendimientos más claros: gestión del conocimiento, flujos de trabajo de asistencia, gestión de documentos.
También buscan socios estratégicos que puedan ofrecer soluciones a medida y conocimientos profundos, y evalúan el éxito en términos de resultados -velocidad, precisión, eficiencia, satisfacción- en lugar de métricas de adopción en bruto.
Lo que separa al 5% del resto es la disciplina.
No hay nada mágico en esto. Lo que separa al 5% del resto es la disciplina. Donde la mayoría de las organizaciones persiguen la novedad, los líderes persiguen la integración, la gobernanza y el rendimiento cuantificable.
Aquí radica el reto para los ejecutivos. La promesa de la IA generativa es real, pero su éxito depende menos de la sofisticación del modelo que de lo bien que se integre. Las organizaciones que definirán la próxima década de adopción de la IA serán aquellas que la traten no como un producto que desplegar, sino como una capacidad que diseñar, basada en objetivos claros, una sólida integración de datos y resultados responsables.
Obtener resultados
Empresas como Inbenta, que se centran en la ingeniería del conocimiento, la integración de flujos de trabajo y el aprendizaje continuo, ilustran cómo se ve esto en la práctica.
Al unificar datos fragmentados, automatizar procesos administrativos y diseñar sistemas que se adaptan con el tiempo, nuestras soluciones ofrecen experiencias significativas que impulsan el crecimiento.
En lugar de ofrecer la IA como una herramienta independiente, Inbenta diseña ecosistemas en los que pueden coexistir interfaces conversacionales, herramientas de autoservicio y asistencia humana. El objetivo es la continuidad, para que un cliente que pase de un chatbot a un agente en directo no tenga que empezar de cero cada vez, y para que los empleados puedan confiar en que el sistema ofrecerá información precisa cuando sea necesario.
La nueva plataforma de Inbenta, que se lanzará este otoño, integra aún más estas soluciones de IA en una única experiencia cohesionada y un mecanismo de retroalimentación que toma la tasa de autoservicio de Inbenta del +90% y la precisión de respuesta del 99% y las mejora con cada uso.
Superar la brecha GenAI
La lección de la brecha GenAI es sencilla pero aleccionadora. La adopción es fácil; la transformación, difícil. Aunque lo primero puede generar titulares llamativos, es lo segundo lo que crea una ventaja competitiva duradera.
Y en los años venideros, la brecha entre ambos no hará más que aumentar, a medida que el 5% se adelante y el 95% siga rezagándose.
En breve:
- El MIT descubre que el 95% de los pilotos de GenAI no consiguen ofrecer ROI, creando una "GenAI Divide" cada vez mayor.
- Las integraciones poco profundas, los sistemas frágiles y los procesos back-end fragmentados socavan la mayoría de los proyectos piloto.
- Demasiados líderes miden el éxito por las métricas de uso en lugar del impacto empresarial.
- El 5% de las empresas que triunfan se centran en la integración, la adaptabilidad y los resultados mensurables.
- Inbenta ilustra este enfoque unificando datos, automatizando procesos administrativos y diseñando sistemas que dan prioridad al aprendizaje.
Inbenta simplifica la IA.
Proporcione a sus usuarios soluciones basadas en IA en todos los canales y medios de contenido, incluidos voz, vídeo, traducción en directo y escalado de agentes sin interrupciones.
