L'IA cette semaine
Advanced Machine Intelligence (AMI), une start-up parisienne cofondée par Yann LeCun, ancien directeur scientifique en intelligence artificielle chez Meta, a levé plus d'un milliard de dollars pour développer des modèles mondiaux d'IA. Le financement valorise la start-up à 3,5 milliards de dollars et a été co-dirigé par des investisseurs tels que Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions. M. LeCun soutient que la plupart des raisonnements humains sont fondés sur le monde physique et non sur le langage, qualifiant d'« absurdité totale » l'idée que les grands modèles linguistiques atteindront un niveau d'intelligence équivalent à celui des humains. AMI vise à collaborer avec des entreprises des secteurs de la fabrication, de la biomédecine et de la robotique, en vue de construire des modèles réalistes de systèmes tels que les moteurs d'avion afin d'optimiser leur efficacité et leur fiabilité. AMI marque la première aventure commerciale de M. LeCun depuis son départ de Meta en novembre 2025. Cette start-up représente un pari à contre-courant de l'industrie de l'IA dominée par les LLM.
Selon une nouvelle étude, les outils d'IA génèrent désormais 45 milliards de sessions par mois dans le monde, soit environ 56 % du volume des moteurs de recherche. ChatGPT domine l'utilisation de l'IA, représentant 89 % des sessions mondiales liées à l'IA. L'étude a analysé cinq grandes plateformes d'IA — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok et Claude — ainsi que six moteurs de recherche de premier plan. La plupart des comparaisons sous-estiment l'activité liée à l'IA d'un facteur de 4 à 5, car la majeure partie de l'utilisation se fait via des applications mobiles, et non sur des sites web. L'utilisation totale des moteurs de recherche et des assistants IA a augmenté de 26 % à l'échelle mondiale depuis 2023. La part de Google dans l'activité liée à la recherche est passée de 89 % en 2023 à 71 % au quatrième trimestre 2025, tandis que l'utilisation de l'IA aux États-Unis a bondi d'environ 300 % en glissement annuel en décembre 2025. Ces résultats suggèrent que les spécialistes du marketing ont besoin à la fois d'une optimisation traditionnelle pour les moteurs de recherche et de stratégies de visibilité IA.
Caitlin Kalinowski a démissionné de son poste à la tête de l'équipe de robotique d'OpenAI en réaction à l'accord controversé conclu entre l'entreprise et le Pentagone. Son départ a secoué la Silicon Valley. Elle a averti que « la surveillance des Américains sans contrôle judiciaire et l'autonomie létale sans autorisation humaine sont des questions qui méritaient davantage de réflexion qu'elles n'en ont reçu ». Kalinowski a démissionné par « principe » après qu'OpenAI a révélé son intention de mettre ses systèmes d'IA à la disposition des systèmes informatiques sécurisés du ministère de la Défense. Elle a précisé que l'annonce avait été faite précipitamment, sans que des garde-fous aient été définis, qualifiant cela de « problème de gouvernance avant tout ». OpenAI a défendu cet accord, affirmant qu'il « ouvre la voie à une utilisation responsable de l'IA pour la sécurité nationale, tout en clarifiant nos limites ». Cette controverse met en évidence les tensions croissantes entre l'innovation en matière d'IA et la surveillance militaire.
OpenAI a lancé GPT-5.4, son premier modèle polyvalent doté de capacités informatiques natives qui permettent aux agents d'utiliser des ordinateurs et d'exécuter des flux de travail multi-applications. Le modèle a obtenu un score de 87,3 % lors des tests internes de modélisation de feuilles de calcul pour les tâches bancaires d'investissement, soit une augmentation spectaculaire par rapport au score de 68,4 % obtenu par GPT-5.2. OpenAI a associé ce lancement à ChatGPT pour Excel, qui permet de créer, mettre à jour et analyser des modèles de feuilles de calcul directement dans des classeurs. Le produit de feuille de calcul est en cours de déploiement en version bêta pour les utilisateurs de ChatGPT Business, Enterprise, Edu, Teachers, Pro et Plus aux États-Unis, au Canada et en Australie. Cela positionne OpenAI plus directement face à Anthropic et Google sur le marché des entreprises, où Anthropic a lancé Claude for Financial Services en juillet 2025.
OpenAI développe actuellement une nouvelle plateforme d'hébergement de code destinée à concurrencer GitHub, propriété de Microsoft, après que les ingénieurs aient constaté une augmentation des interruptions de service qui ont rendu GitHub indisponible ces derniers mois. Le projet en est encore à ses débuts et ne sera probablement pas achevé avant plusieurs mois. Les employés qui y travaillent ont envisagé de mettre le référentiel de code à la disposition des clients d'OpenAI. Cette initiative pourrait opposer directement OpenAI à Microsoft, qui détient GitHub et une participation importante dans la société d'IA. GitHub a signalé une augmentation de 58 % des incidents au cours du premier semestre 2025 par rapport à l'année précédente, passant de 69 cas à 109, dont 17 classés comme « majeurs », totalisant plus de 100 heures d'interruption. Microsoft détient actuellement environ 27 % d'OpenAI et a acquis GitHub en 2018 pour 7,5 milliards de dollars.
La société chinoise DeepSeek, spécialisée dans l'intelligence artificielle, s'apprête à dévoiler son modèle d'intelligence artificielle le plus avancé à ce jour, entraîné sur les puces de pointe de Nvidia. Le lancement pourrait avoir lieu dès mars 2026. Le timing est essentiel. La sortie est stratégiquement prévue avant les réunions parlementaires chinoises « Two Sessions », qui débuteront le 4 mars. Ce positionnement pourrait consolider le statut de DeepSeek en tant que champion national de l'IA. Alors que l'entreprise a procédé à des mises à jour progressives, ses concurrents, tels qu'Alibaba, se sont montrés agressifs. Ils regagnent des parts de marché importantes dans le domaine de l'IA open source à moindre coût. Le nouveau modèle de DeepSeek représente une avancée majeure, tirant parti du matériel le plus puissant disponible. Cette initiative témoigne de la volonté constante de la Chine de dominer le paysage mondial de l'IA. Tous les regards seront tournés vers ce lancement prévu en mars.
Le boom de l'IA est en train de remodeler les infrastructures mondiales à une échelle sans précédent. Meta a annoncé un investissement colossal de 60 milliards de dollars dans les centres de données et les infrastructures informatiques américains jusqu'en 2028. Le géant des médias sociaux construit deux nouveaux centres de données gigantesques et a conclu un accord de 10 milliards de dollars avec Google Cloud. Mais les dépenses de Meta font pâle figure à côté du coup de maître d'Oracle. La société de bases de données a décroché un contrat informatique stupéfiant de 300 milliards de dollars sur cinq ans avec OpenAI, qui débutera en 2027. Cet accord a brièvement propulsé le fondateur d'Oracle, Larry Ellison, en tête du classement mondial des fortunes. Ces investissements massifs dans les infrastructures soulignent la puissance de calcul nécessaire au développement avancé de l'IA. Ils indiquent que les entreprises technologiques estiment que la révolution de l'IA exige des ressources physiques et financières sans précédent pour conserver leur avantage concurrentiel.
Block a annoncé qu'il allait licencier plus de 4 000 employés, réduisant ainsi ses effectifs de plus de 10 000 à un peu moins de 6 000, selon une lettre du cofondateur et PDG Jack Dorsey. Les actions ont bondi de 24 % en bourse et ont augmenté d'environ 18 % avant l'ouverture du marché vendredi. La directrice financière Amrita Ahuja a déclaré que ces réductions positionnent Block pour sa prochaine phase de croissance à long terme, alors que l'entreprise passe à des équipes plus petites et utilise l'IA pour automatiser davantage de tâches. M. Dorsey a déclaré que de nombreuses entreprises pourraient procéder à des changements structurels similaires, car les « outils d'intelligence » permettent de gagner en efficacité. Block a annoncé cette décision en même temps que ses résultats du quatrième trimestre : un bénéfice par action ajusté de 65 cents sur un chiffre d'affaires de 6,25 milliards de dollars, avec une marge brute en hausse de 24 % à 2,87 milliards de dollars.
Google a lancé Nano Banana 2, une version mise à jour de son générateur d'images IA à diffusion rapide. La version originale de Nano Banana a été lancée en août et est devenue virale, suivie par Nano Banana Pro en novembre, basée sur Gemini 3 Pro. Google affirme que Nano Banana 2 apporte une meilleure connaissance du monde en extrayant des informations en temps réel de Gemini afin de produire des images plus précises. La mise à jour accélère également la génération, renforce le respect des instructions et améliore le rendu du texte pour des utilisations telles que les maquettes marketing et les cartes de vœux. Nano Banana Pro restera disponible pour les travaux de haute fidélité qui nécessitent une précision maximale, tandis que Nano Banana 2 vise une production rapide et une recherche d'images fondée. Le nouveau modèle remplace la version précédente dans les options Fast, Thinking et Pro de Gemini.
Un nouveau document de travail de la Harvard Business School suggère que l'intelligence artificielle peut reproduire les décisions de trading de nombreux gestionnaires de fonds communs de placement, souvent sans passer un seul ordre. L'étude, intitulée « Mimicking Finance », rapporte que 71 % des orientations de trading des gestionnaires peuvent être prédites, sur la base d'une analyse des données de 1990 à 2023 qui tient compte de la taille des fonds, des indicateurs économiques et des flux d'investisseurs. Pour certains gestionnaires, les prévisions ont atteint près de la totalité des transactions d'un trimestre, en particulier pour les vétérans et ceux qui appartiennent à des catégories moins concurrentielles. Cependant, l'étude a révélé des divergences importantes : les gestionnaires détenant des participations plus importantes ont agi de manière moins prévisible, et les gestionnaires moins prévisibles ont surpassé leurs pairs, tandis que les gestionnaires hautement prévisibles ont pris du retard. Même au sein des portefeuilles, les positions plus difficiles à prévoir ont surpassé celles qui étaient plus faciles à prévoir.