Un modèle d'IA révolutionne le dépistage du cancer pour plus de 170 types de tumeurs

Des scientifiques de l'hôpital universitaire Charité de Berlin ont développé un modèle d'IA capable d'identifier plus de 170 types de tumeurs provenant de tous les organes humains. Ce modèle, appelé crossNN, se concentre particulièrement sur les tumeurs cérébrales difficiles à diagnostiquer. Il analyse les caractéristiques épigénétiques des tumeurs, fournissant des diagnostics très précis sans nécessiter de chirurgie invasive dans certains cas. L'IA atteint une précision de 99,1 % pour les tumeurs cérébrales et de 97,8 % pour tous les types de tumeurs. Les chercheurs prévoient de mener des essais cliniques dans toute l'Allemagne afin de tester plus avant la précision de crossNN avant de l'introduire éventuellement dans les soins courants contre le cancer.