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SmartOps : l'agent IA qui reçoit un objectif et le réalise

SmartOps : l'agent IA qui reçoit un objectif et le réalise

SmartOps : l'agent IA qui reçoit un objectif et le réalise

Vos clients ne se soucient pas du nombre de systèmes que vous utilisez. Ce qui leur importe, c'est que leur problème soit résolu. L'agent SmartOps d'Inbenta Encore reçoit un objectif, coordonne les outils que vous utilisez déjà et exécute une série d'étapes jusqu'à ce que l'interaction soit entièrement résolue. Il s'agit d'une IA orientée agent, conçue pour la résolution opérationnelle.

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Qu'est-ce que SmartOps ?

Qu'est-ce que SmartOps ?

Qu'est-ce que SmartOps ?

SmartOps est la fonctionnalité d'IA agentique d'Inbenta Encore qui reçoit un objectif et le met en œuvre : elle coordonne, achemine et gère plusieurs systèmes afin de résoudre de bout en bout les interactions complexes avec les clients.

Le secteur est confronté à un problème de terminologie. Les automatisations basées sur des déclencheurs qui suivent des séquences prédéfinies sont commercialisées sous le nom d'« agents », mais l'exécution d'un scénario prédéfini selon un calendrier n'est pas synonyme d'autonomie.

SmartOps se distingue par son architecture. 

C'est vous qui définissez l'objectif. SmartOps décompose le problème, choisit les actions à mener et suit chaque étape jusqu'à ce que l'interaction soit résolue.

Pour les responsables opérationnels des centres de contact et les responsables de l'expérience client qui ont déjà tenté de se lancer dans l'automatisation et se sont retrouvés avec un système IVR plus complexe, SmartOps offre une approche contrôlée et prête à l'emploi de l'IA qui apporte de véritables solutions.

Ce que SmartOps permet de résoudre : tous les cas d'utilisation ci-dessous aboutissent au même résultat : une interaction avec le client qui aboutit à une résolution, et non à une mise en attente.
Acheminement intelligent : au lieu d'un répartition par rotation, SmartOps analyse l'intention, l'urgence, l'historique du client et la disponibilité des agents afin d'acheminer chaque interaction vers la solution la plus appropriée dès le premier contact.
Gestion de l'escalade : lorsqu'une interaction dépasse les compétences d'un agent de première ligne ou d'un assistant IA, SmartOps la transmet avec tout le contexte. L'agent ou l'équipe qui la reçoit reprend la conversation là où elle s'était arrêtée, sans avoir à repartir de zéro.
Extraction de données inter-systèmes : les clients posent des questions qui concernent à la fois votre CRM, votre système de gestion des commandes et votre base de connaissances. SmartOps extrait les informations de ces trois sources et génère une réponse unique et précise en temps réel.
Alertes proactives : plutôt que d'attendre qu'un client signale un problème, SmartOps surveille les indicateurs opérationnels et prend contact avec lui avant que le problème ne donne lieu à une demande d'assistance.
Transferts vers les services administratifs : traitement des remboursements, mises à jour des comptes, modifications des conditions générales. SmartOps exécute ces opérations dans le respect des règles définies, réduisant ainsi les tâches manuelles qui détournent les agents de leurs interactions en direct.
Triage basé sur l'intention : dans les environnements à fort volume, SmartOps classe et hiérarchise les interactions entrantes en fonction de leur impact sur l'activité, de sorte que les problèmes critiques pour le chiffre d'affaires et ceux liés à la conformité soient traités en priorité.
Comment cela s'intègre à vos processus actuels

L'objection la plus courante au déploiement d'une nouvelle fonctionnalité d'IA est le problème de la migration : « Nous disposons déjà d'une infrastructure. »

SmartOps n'entre pas en concurrence avec votre CRM, votre plateforme CCaaS ou votre service d'assistance. Il coordonne les systèmes que vous utilisez déjà. Encore s'intègre grâce à plus de 850 intégrations prêtes à l'emploi, avec une compatibilité native avec les principales plateformes d'entreprise, y compris les environnements Genesys et IBM existants. Le contenu source est importé et converti en intents contrôlés et prêts à être déployés en 30 à 60 minutes.

Cela signifie que vous résolvez le problème de l'IA et celui de la migration en parallèle, et non pas l'un après l'autre. SmartOps s'intègre à votre infrastructure actuelle et commence à apporter des améliorations mesurables en matière de résolution, sans qu'il soit nécessaire de tout remplacer.

Prenez rendez-vous pour une démonstration afin d'intégrer SmartOps à votre infrastructure actuelle.

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Pourquoi chaque décision doit pouvoir être vérifiée

Pour les entreprises des secteurs des services financiers, du voyage, des jeux d'argent et de hasard en ligne, ainsi que du SaaS B2B dont les clients sont soumis à une réglementation, une IA autonome incapable d'expliquer ses décisions est tout simplement inenvisageable. SmartOps fonctionne comme un système « boîte transparente ».

L'intelligence programmée régit chaque étape, en définissant les limites de ce que SmartOps peut et ne peut pas faire de manière autonome. L'ingénierie des connaissances structure les données sur lesquelles elle s'appuie, de sorte que les réponses s'appuient sur un contenu vérifiable et approuvé par l'entreprise, plutôt que sur les résultats non vérifiés d'un modèle. Chaque interaction est consignée avec une piste d'audit complète : ce qui a été décidé, pourquoi, et quelles données ont guidé cette décision.

Le terme « vérifiable » signifie que vous pouvez prouver à une autorité de régulation, ou à votre propre RSSI, directeur des risques ou responsable de la conformité disposant d'un droit de veto sur le déploiement de l'IA, ce que l'agent a fait, pourquoi il l'a fait et d'où provenaient les données. Il s'agit là d'une condition préalable au déploiement dans un environnement réglementé, et non d'une fonctionnalité de reporting ajoutée a posteriori.

L'architecture d'Encore s'appuie sur une technologie de recherche propriétaire pour offrir une précision de réponse supérieure à 98 % tout en garantissant une traçabilité totale. Le résultat : une IA que votre équipe chargée de la conformité peut approuver et à laquelle votre équipe opérationnelle peut faire confiance en production.

Comment ça marche

L'agent de service client basé sur l'IA d'Encore s'appuie sur Programmed Intelligence, une architecture axée sur la connaissance qui fournit des réponses déterministes et contrôlées, plutôt que des hypothèses probabilistes.

Le client envoie une requête

Votre client vous contacte par chat, appel vocal, e-mail ou tout autre canal connecté. L'intelligence programmée identifie l'intention à partir d'une base de connaissances structurée et pré-approuvée. Pas de période de formation. Pas de conception de modèles. La reconnaissance de l'intention fonctionne dès le premier jour, car votre base de connaissances constitue la source de référence de l'IA.

L'agent traite la demande

Il extrait les données des systèmes connectés (CRM, gestion des commandes, facturation, billetterie), exécute le workflow approprié et fournit une réponse conforme aux règles établies. Si l'action nécessite la mise à jour d'un enregistrement, le traitement d'un remboursement ou le déclenchement d'un événement en aval, l'agent agit dans le respect des limites définies par la politique.

Si la résolution nécessite l'intervention d'une personne, le transfert est terminé

L'agent humain reçoit l'intégralité de la conversation, le raisonnement de l'IA et l'analyse des sentiments du client. Pas de transfert à froid. Pas de répétition du contexte. Le contenu source est ingéré, traité et converti en intentions contrôlées et prêtes à être déployées en 30 à 60 minutes. Prêt pour la production en quelques jours, et non en plusieurs mois, et plus de 75 % plus rapide que les solutions traditionnelles.

Les résultats constatés par nos clients

Dans le cadre de leurs déploiements en entreprise, les clients d'Encore constatent une amélioration de 35 % du taux de résolution dès le premier contact, une réduction de 50 % des frais généraux, une augmentation de 30 % du taux de satisfaction client et un déploiement 75 % plus rapide par rapport aux plateformes d'automatisation traditionnelles.

Après avoir déployé les agents IA et les fonctionnalités de base de connaissances d'Inbenta dans l'ensemble du réseau d'agences commerciales de BBVA, OPPLUS a réduit le nombre d'appels transférés vers ce réseau, qui est passé de 71 % à 11 % de l'ensemble des interactions, soit une baisse de 84 %. Ce déploiement affiche un taux de réponse automatisée de 99,09 %, un NPS de 86 % et une amélioration de 60 % de la rentabilité. 
→ Lire l'article sur OPPLUS
L'agent IA de GOL, optimisé par Inbenta, traite plus de 10 millions de demandes clients par an sur le site web et WhatsApp. 90 % de ces interactions sont résolues de manière autonome, plus de 30 % des e-mails entrants sont désormais gérés directement par l'IA, et le taux de fidélisation des clients sur l'ensemble du canal s'élève à 85 %. 
→ Lire l'article de GOL
Neoenergia a déployé sur WhatsApp des agents alimentés par la technologie Inbenta pour gérer les demandes de duplicata de factures, les communications relatives aux coupures de courant, les reconnexions et la négociation des créances. 11,5 millions de clients ont demandé un duplicata de facture via cet agent, 240 millions de dollars de créances clients ont été négociés par ce canal, et 92 % de ces créances ont été réglées grâce à l'IA.
→ Découvrez l'histoire de Neoenergia
Inbenta Encore est également la plateforme à l'origine du prix TSIA Star Award 2025 dans la catégorie « Innovateur de l'année en matière de réussite client numérique ». Prenez rendez-vous pour une démonstration et découvrez ce que la résolution par IA contrôlée peut apporter à vos opérations.

Foire aux questions

Foire aux questions

Foire aux questions

Questions fréquentes sur l'agent SmartOps d'Inbenta.

Qu'est-ce que SmartOps ?

SmartOps est la fonctionnalité d'IA agentique d'Inbenta Encore qui reçoit un objectif et le met en œuvre, en coordonnant, en acheminant et en pilotant plusieurs systèmes afin de résoudre de bout en bout les interactions complexes avec les clients. Contrairement à l'automatisation basée sur des déclencheurs, SmartOps détermine de manière autonome son propre chemin d'exécution.

Quelle est la différence entre SmartOps et un chatbot IA classique ou une automatisation basée sur des déclencheurs ?

Une automatisation basée sur des déclencheurs suit des étapes prédéfinies : si X, alors A, B, C. SmartOps reçoit un objectif, détermine le chemin à suivre pour y parvenir et exécute les actions sur l'ensemble des systèmes sans suivre de séquence fixe. Il s'agit d'une IA agentique axée sur les objectifs, et non d'une automatisation programmable dotée d'une meilleure interface.

Quelles tâches opérationnelles SmartOps permet-il de résoudre ?

SmartOps prend en charge le routage intelligent, la gestion des escalades, l'extraction de données entre systèmes, les alertes proactives, les transferts vers les services administratifs et le triage basé sur l'intention. Chaque tâche est liée à un résultat concret pour le client, et non pas simplement à un indicateur d'efficacité opérationnelle.

Comment SmartOps s'intègre-t-il à nos systèmes existants ?

Encore propose plus de 850 intégrations prêtes à l'emploi, compatibles en natif avec les principales plateformes CRM, CCaaS et d'entreprise, y compris les systèmes hérités de Genesys et IBM. SmartOps coordonne vos outils existants plutôt que de les remplacer, ce qui permet de traiter en parallèle les questions liées à l'IA et à la migration.

En quoi SmartOps se distingue-t-il des autres agents IA d'Inbenta ?

SmartOps gère la résolution des problèmes opérationnels en plusieurs étapes et l'orchestration des processus administratifs. L'agent du service client se charge de la résolution des problèmes liés à l'expérience client (CX) dans le cadre des appels entrants. L'agent commercial gère les interactions axées sur la conversion. SmartOps est la couche d'agents intelligents qui vient s'ajouter à l'orchestration des flux de travail ; il ne s'agit pas d'un synonyme de cette dernière.

SmartOps est-il soumis à des obligations d'audit dans les secteurs réglementés ?

Oui. Chaque décision de routage, chaque escalade, chaque extraction de données et chaque opération administrative est consignée dans une piste d'audit complète. Les RSSI, les responsables de la conformité et les responsables de la conformité disposant d'un droit de veto sur le déploiement de l'IA peuvent vérifier ce que l'agent a fait, pourquoi il l'a fait et d'où provenaient les données.

En combien de temps peut-on déployer SmartOps ?

Les déploiements d'Encore sont 75 % plus rapides que les déploiements d'IA classiques en entreprise. L'intégration du contenu provenant de sources de connaissances existantes prend entre 30 et 60 minutes. La plupart des déploiements SmartOps passent de la phase de validation à la mise en production en quelques heures ou quelques semaines, et non en plusieurs mois.

MISE EN ŒUVRE EN QUELQUES JOURS

Pour les entreprises qui façonnent l'expérience client.

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