Les équipes les plus avisées en matière d'expérience client et d'applications se posent une question plus pertinente : quelles tâches l'IA devrait-elle réellement prendre en charge ? Toutes les expériences client ne nécessitent pas une IA entièrement autonome — et dans les secteurs réglementés, l'autonomie totale peut s'avérer être exactement la mauvaise décision. L'automatisation, l'IA générative et l'IA agentique résolvent chacune des problèmes différents. Cette session constitue un guide pratique pour déterminer quelle solution convient à quelle situation, ce que signifie réellement « prêt pour la production », et pourquoi la gouvernance est le point sur lequel la plupart des programmes d'IA d'entreprise se trompent.

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Intervenant :

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Merlin Bise, directeur technique (CTO) d'Inbenta AI, dirige le développement de la plateforme d'IA agentique d'Inbenta, Encore. Fort de plus de 20 ans d'expérience à des postes de direction dans le domaine technologique, Merlin a cofondé GIACT Systems et a précédemment occupé le poste de directeur de groupe et responsable technologique pour l'identité numérique et la lutte contre la fraude au sein du London Stock Exchange Group. Son expertise couvre la prévention de la fraude, l'identité et l'ingénierie de systèmes d'IA conçus pour résister à des environnements réglementés et à haut risque, ce qui correspond exactement au point de vue dont les responsables des applications ont besoin pour déterminer la place de l'IA agentique dans leur pile technologique.