Bien que l'IA figure parmi les trois principales priorités de 75 % des dirigeants, seules 26 % des entreprises ont réussi à la mettre en œuvre à grande échelle pour en tirer une réelle valeur ajoutée. Dans cette discussion animée par des experts, Bobby Mehta, conseiller stratégique chez Inbenta, et Melissa Solis, PDG, explorent les raisons pour lesquelles les efforts en matière d'IA sont souvent bloqués, qu'il s'agisse d'une mauvaise planification ou d'un manque de garde-fous. Ils soulignent la nécessité d'un cadre stratégique clair, axé sur les données, la gouvernance et l'exécution, afin de tirer pleinement parti de la puissance de l'IA générative et agentique à grande échelle.
L'IA est partout. Pas moins de 75 % des dirigeants la considèrent désormais comme l'une de leurs trois principales priorités. Cependant, comme le souligne Bobby Mehta, conseiller stratégique chez Inbenta et PDG expérimenté, le fossé entre leur intérêt pour cette technologie et leur capacité à la mettre en œuvre avec succès reste énorme.
« Seules 26 % des entreprises interrogées ont réussi à développer leur initiative en matière d'IA afin d'en tirer une valeur tangible. Et cela n'est évidemment pas dû à un manque d'efforts. »
Seules 26 % des entreprises interrogées ont réussi à développerleur initiative en matière d'IA afin d'en tirer une valeur tangible.
Bobby Mehta Conseiller stratégique chez Inbenta
Les investissements des entreprises dans l'IA peuvent atteindre des centaines de millions. Pourtant, malgré cet engagement financier, de nombreuses entreprises ont du mal à en tirer profit.
« Vous assistez probablement à la fin du cycle médiatique et entrez dans une phase où la réflexion stratégique est cruciale pour exploiter ces outils à grande échelle », explique Mehta.
Les défis liés à la mise en œuvre de l'IA
Melissa Solis, PDG d'Inbenta, souligne que de nombreuses entreprises se sont initialement lancées dans l'IA sans processus rigoureux. Résultat : échec et frustration.
« L'IA générative est incroyable, tout comme les agents agentiels. Ce qu'il est possible de réaliser en les utilisant correctement est tout simplement incroyable. Mais lorsqu'ils ne sont pas soumis à des garde-fous appropriés et qu'ils ne bénéficient pas d'une transparence adéquate, cela peut vraiment poser des problèmes, non seulement d'un point de vue commercial, mais aussi d'un point de vue réglementaire. »
Déployer l'IA sans une planification adéquate peut créer des frictions entre les clients et les employés. Cela peut même nuire à la réputation d'une marque. Une intégration réussie de l'IA nécessite une stratégie mûrement réfléchie, axée sur les personnes, les processus et la technologie.
« L'IA n'est pas une nouveauté », explique M. Mehta. « Le premier système de réseau neuronal a été déployé dans le domaine de la détection des fraudes il y a plus de 40 ans. Ce qui est nouveau, c'est la capacité des LLM à traiter de grandes quantités de données structurées et non structurées. »
Un cadre pour les données
Alors, comment les entreprises devraient-elles envisager tout cela ?
« Les entreprises ont besoin de cadres pour les données », explique Mehta.
Les données d'une entreprise constituent souvent un actif considérable, mais sous-estimé, qui doit être géré avec soin. En éliminant les silos de données et en centralisant leurs connaissances, c'est-à-dire en rendant leurs données « prêtes pour l'IA », les entreprises peuvent obtenir des informations en temps réel et prendre des décisions plus éclairées.
Les entreprises doivent se concentrer sur les domaines qui leur confèrent un avantage concurrentiel et saisir l'occasion de repenser leur modèle économique grâce à la puissance de l'automatisation par l'IA. Mehta suggère de suivre le principe 70-20-10 :
« Les entreprises leaders consacrent 70 % de leurs ressources aux personnes et aux processus, 20 % à la technologie et 10 % aux algorithmes. »
En plus d'être tournés vers l'extérieur, les chefs d'entreprise doivent également se tourner vers l'intérieur afin de s'assurer que leurs initiatives en matière d'IA trouvent un terrain fertile. L'adoption interne de toute nouvelle technologie, en particulier d'une technologie aussi puissante que l'IA, nécessite une communication et une planification minutieuses afin d'éviter la peur et la résistance des employés, tout comme le recrutement des talents adéquats.
« Ces technologies recèlent un potentiel énorme », affirme M. Mehta. « Nous sommes sur le point de les exploiter. »
En bref :
- Seules 26 % des entreprises ont réussi à mettre en œuvre des initiatives d'IA à grande échelle, ce qui souligne la nécessité d'une mise en œuvre stratégique.
- Une intégration réussie de l'IA nécessite une approche 70-20-10 : 70 % axés sur les personnes et les processus, 20 % sur la technologie et 10 % sur les algorithmes.
- La disponibilité et la centralisation des données sont essentielles pour un déploiement efficace de l'IA.
- L'avenir de l'IA dans l'entreprise passe par la création d'expériences unifiées qui combinent les données et améliorent les interactions avec les utilisateurs.
- Les entreprises doivent trouver un équilibre entre la mise en œuvre de l'IA et les préoccupations des employés afin de favoriser son adoption en interne et d'exploiter pleinement son potentiel.
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