La IA Simbólica

Un elemento esencial de la tecnología de Inbenta

Nuestra Plataforma de Interacción con el Cliente está basada en la IA Simbólica, lo que le permite maximizar la automatización del autoservicio, minimizando al mismo tiempo el entrenamiento necesario.

¿Qué es la IA Simbólica?

La IA simbólica es un enfoque que entrena la Inteligencia Artificial (IA) de la misma manera en que el cerebro humano aprende. Aprende a entender el mundo formando representaciones simbólicas internas de su “mundo”.

Los símbolos desempeñan un papel esencial tanto en el pensamiento humano como el proceso de razonamiento.  Aprendemos tanto objetos como conceptos abstractos, y creamos a continuación reglas para manejarlos. Estas reglas se pueden formalizar de manera que capten el conocimiento cotidiano.

La IA Simbólica imita este mecanismo e intenta representar explícitamente el conocimiento humano a través de símbolos legibles por el hombre y reglas que permiten la manipulación de esos símbolos. La IA Simbólica consiste en incrustar el conocimiento y las reglas de comportamiento humanos en programas informáticos.

Inbenta Symbolic AI

Diferencias entre la IA Simbólica de Inbenta y el aprendizaje automático

La IA Simbólica de Inbenta se utiliza para potenciar nuestra tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural exclusiva y patentada. Estos algoritmos, junto con los conocimientos léxicos y semánticos acumulados en el Lexicón de Inbenta, permiten a los clientes obtener resultados óptimos con un mínimo o incluso ningún conjunto de datos de entrenamiento. Esta es una ventaja significativa con respecto a los algoritmos de aprendizaje automático por fuerza bruta, que en muchos casos requieren meses de “entrenamiento” y un mantenimiento continuo a medida que se añaden nuevos conjuntos de datos o expresiones.

Al ser un sistema de razonamiento basado en reglas, la IA Simbólica también permite a sus desarrolladores visualizar fácilmente la lógica que hay detrás de sus decisiones. Si se produce algún problema, los desarrolladores pueden seguir su comportamiento línea por línea e investigar los errores hasta llegar a la instrucción de la máquina en la que se produjeron. Entonces se puede analizar y corregir esta lógica si fuera necesario.

Inbenta Symbolic AI architecture

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