Buscas de E-Commerce

Por que a maioria das buscas de E-commerce são tão falhas?

Quando o assunto é busca de e-commerce, a maioria dos sites foca no SKU (Stock Keeping Units) para gerenciar o catálogo, já que é o componente lógico que pode ser comprado pelo usuário. No entanto, os usuários não buscam SKUs: os usuários buscam produtos e serviços que eles precisam, descrevendo os atributos e características.

Buscas com 3 ou mais palavras são consideradas “Long Tail”, e os vendedores online investem uma considerável quantia de dinheiro tentando encontrar as palavras chave que correspondem à busca dos clientes, mas esse “Long Tail”, na verdade, é a forma externa de uma estrutura muito mais complexa, que poderia ser descrita da seguinte maneira:

“Nome popular do produto” + “Características”

As características e os nomes dos produtos podem aparecer em qualquer ordem, tornando a busca de e-commerce especialmente desafiadora.

 

A Busca do E-commerce de Franklin Planner viu um aumenta de 35% na conversão de cliques para o carrinho



Depoimento:
 

 

“A FranklinCovey Organizational Products firmou parceria recente com a Inbenta, enquanto buscávamos uma nova ferramenta de busca para melhorar a experiência de nossos clientes em nosso site. A Inbenta tem sido um dos melhores parceiros com que já trabalhamos. Enquanto víamos uma apresentação de seu software, disseram-nos que a implementação era simples e só exigia duas linhas de código para funcionar. Eu fiquei um pouco cético, mas eles honraram a palavra. A implementação foi feita dentro do prazo e superou minhas expectativas. Apesar de só ter iniciado recentemente a trabalhar com a Inbenta, já temos resultados positivos comprovados, como 20% de conversão da busca para o carrinho e 35% de eficiência em cliques para o carrinho. O aspecto mais impressionante da implementação foi o acompanhamento deles. A equipe da Inbenta respondeu a todas nossas dúvidas e questões, sempre dentro de 24 horas.”

 

 

 

 

Jared Lee

 

Vice-Presidente, E-commerce

FC Organizational Products

 

 

Como o Processamento de Linguagem Natural ajuda?
O Processamento de Linguagem Natural foca no significado geral da busca em vez de focar em palavras chave individuais. Graças ao uso desses modelos teóricos de PLN e modelos de computação, a Inbenta foi capaz de criar um Mecanismo de Busca Semântica, que permite que seus usuários busquem informações complexas de maneira eficiente, mesmo com buscas incompletas, ambíguas ou desestruturadas na língua [natural] deles.

A Taxa de “Busca para o Carrinho”

A taxa de “Busca para o Carrinho” ou taxa S2C é calculada com base na quantidade de resultados de busca que terminaram no carrinho de compras.

Ela é calculada como: s2c = carrinho / busca, onde “carrinho” é o número total de produtos mostrados nos resultados da busca que foram colocados no carrinho dividido pelo número total de buscas feitas no mecanismo de busca.

Utilizando o Processamento de Linguagem Natural, medimos um grande aumento na taxa S2C. Por exemplo, Franklin Planner viu um aumento de 35% na conversão de cliques para o carrinho.

Retorno de Investimentos

Aqui na Inbenta, dedicamo-nos a produzir a melhor tecnologia de Processamento de Linguagem Natural para o E-commerce. Isso permite aos nossos clientes:

  • Aumentar o lucro online ao aumentar a taxa de conversão
  • Aumentar o lucro online ao aumentar a eficiência de “busca para o carrinho”
  • Aumentar a satisfação do cliente ao fornecer uma experiência incrível para o cliente nas buscas por produtos

Franklin Planner recentemente otimizou sua busca de e-commerce com a Inbenta e logo viu um aumento de 20% de conversão na taxa de busca para o carrinho desde a implementação. As novas funções estão sendo implementadas em nosso mecanismo de busca de e-commerce, para seguir otimizando constantemente os resultados ds busca de nossos clientes.

A Busca em Linguagem Natural é um conceito que todo negócio precisa aprender no futuro próximo. Ao integrá-la corretamente, os sites de e-commerce poderão fornecer as respostas corretas aos clientes na hora certa, melhorando as taxas de conversão a aumentando os lucros.

 


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