A quantidade de dados e conteúdo continua aumentando anos após ano, e a sua fragmentação se tornou um problema real. Empresas tem conteúdo em toda parte e em inúmeras plataformas. Como você garante que as pessoas achem a informação que desejam quando há tantas opções de pesquisas?
Descubra neste artigo como lideres empresariais – em atendimento ao cliente, marketing ou operações – conseguem simplificar a encontrabilidade entre suas fontes de conteúdo e centralizar as pesquisas para assim, reduzir os esforços por parte dos clientes e equipe.
O que é Pesquisa Federada?🔎
Em termos práticos, Pesquisa Federada é uma técnica que permite que um usuário, através de uma única consulta, obtenha um conjunto de resultados originados de múltiplas fontes de informação.
O principal benefício para os seus clientes (pesquisa no site) ou colaboradores (pesquisa interna) é ter todo o conteúdo num único lugar. Dessa forma, ninguém irá precisar entrar em multiplas plataformas para conseguir ter uma resposta.
O que queremos dizer com “fontes”?
Podem se tratar de qualquer coisa (base de dados e mais) que contenha informação. Por exemplo:
- Sites vinculados à uma empresa
- Ativos da intranet: sites, aplicativos, sistemas de gestão do conhecimento, e/ou software de gerenciamento de projeto.
- Blogs e outros Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo
Exemplos de Pesquisa Federada🧐
Neste ponto, você deve estar pensando, okay, mas quais são bons exemplos de pesquisa federada? Bem, existem muitos, mas muitos exemplos de pesquisa federada online. Alguns deles são usados em sites muitíssimos conhecidos. Vamos, então, dar uma olhada neles:
1. Pesquisa Federada em Viagens
Como já vimos, na pesquisa federada, a mesma solicitação de pesquisa é enviada para multiplas bases de dados simultaneamente para que assim, todos os resultados sejam apresentados juntos. Isso é bem comum no mercado de viagens e companhias aéreas, onde temos exemplos de pesquisa federada em sites como Skyscanner, Kayak, Expedia ou Priceline. Essas páginas buscam por disponibilidade de voos e acomodações através de outras centenas de sites, disponibilizando os resultados em uma única página.
2. Pesquisa Federada em Varejo
Outro bom exemplo de Pesquisa Federada é o Google Shopping ou e-commerces como o Lyst. O último, por exemplo, tem uma interface de usuário que se assemelha à qualquer marketplace por aí.
No entanto, se olharmos mais atentamente, percebemos que o site não tem uma página de finalização de compra, mas sim index de produtos de diferentes sites.
Fizemos o teste e pesquisamos por ‘vestido de verão florido’, que retornou em diversos itens de diferentes marcas. Ao clicar em um deles, somos redirecionados para o site original.
3. Pesquisa Federada em Suporte ao Cliente
Frequentemente, pensamos em pesquisa federada como um meio de facilitar buscas de produtos ou serviços, mas como utilizar para responder as dúvidas dos clientes?
Adicione pesquisa federada na sua página de suporte, ou ainda, crie um chatbot federado que extraia informações de FAQs, bases de conhecimentos, documentos técnicos e mais.
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Quais são os diferentes tipos de Pesquisa Federada? 🧠
Há dois componentes básicos para a Pesquisa Federada. Primeiramente, temos o “index”, um agrupador dos dados necessários para a pesquisa. Esse index é estruturado para facilitar a eficiência das consultas. Em segundo, vem a “função de busca,” elemento que procura por informação relevante entre o index em resposta à uma pesquisa especifica. O index e a função de busca interagem entre si para que a Pesquisa Federada seja possivel.
1. Mescla por Horário de Pesquisa (ou “Mescla por Horário de Busca”)
Neste tipo de Pesquisa Federada, uma busca é emitida para cada fonte de dados separadamente. Isso requer que um index independente seja inserido para cada local de dados. Os resultados são apresentados em um formato não estruturado e de acordo com a ordem de prioridade de cada fonte de dados. Os ajustes são restritos, mas nenhuma indexação adicional do conteúdo é exigida.
Essa é a solução mais simples, mas há risco de tempos de resposta lento – o que poderá prejudicar os usuários em relação à necessidade de respostas rápidas e em tempo real.
2. Mescla por Horário de Index
Para este tipo de busca, todo o conteúdo deverá estar no mesmo index. Isso permite que a pesquisa gerencie os dados e obtenha melhores resultados. Neste caso, os resultados são classificados por relevância. Essa é uma solução com configuração mais complicada e cara, pois exige a construção de todo um sistema de indexação. No entanto, o esforço vale muito a pena, já que assegurará uma experiencia de pesquisa muito melhor, assim como tempos de respostas mais rápidos. As ferramentas de pesquisa federada fazem com que a implementação desse tipo de solução seja fácil.
3. Pesquisa Federada Híbrida
O método hibrido mistura a mescla por horário de busca com a mescla por horário de index. Voce deverá, sempre que possível, criar uma central de indexação para cada fonte de dados (assim como na mescla por horário de index). Em alguns casos, a fonte dos dados não poderá ser representada na central de indexação, devendo ser mantida separadamente. Ao fazer pesquisas, você deverá, então, pesquisar todos os index, a central de index e os demais. Os resultados serão agrupados para criar uma lista final (como na mescla por horário de busca). A pesquisa federada híbrida oferece melhor performance do que a mescla por horário de busca porque reduz o número de index que necessitam ser pesquisados. No entanto, uma vez que há mais de um index, a pesquisa será mais devagar do que quando há apenas um.
Quais são os benefícios da Pesquisa Federada? 🚀
– Maior confiabilidade e segurança🛡
A Pesquisa Federada não apenas envia consultas de pesquisas para todas as diferentes fontes de dados, mas também considera uma credencial do usuário. Ela leva em conta resultados que não apareceriam numa busca simples, eliminando a necessidade de efetuar login em cada sistema de credenciamento e pesquisa.
– Resultados mais precisos 💯
Numa pesquisa tradicional, nem sempre os resultados são priorizados da maneira que você gostaria. Algumas informações valiosas poderão ser posicionadas lá embaixo. Com a Pesquisa Federada, as fontes poderão ser posicionadas de acordo com a visibilidade desejada pelo usuário. Dessa forma, os resultados ajustados permitirão melhor priorização dos dados pesquisados de acordo com as necessidades da pessoa ou empresa.
– Respostas mais rápidas ⏰
A adesão do Software como Serviço (SaaS) tem crescido significativamente nas últimas decadas, e alguns estudos tem indicado que empresas tem usado de 100 a até quase 300 apps, dependendo do seu porte. Cada plataforma contém dados e informações importantes para as operações empresariais. Pode ser demorado e frustrante gastar a maior parte do dia oscilando entre uma fonte e outra para consolidar informação, ou pior ainda, não ser capaz de encontrá-la. Ter todos os resultados de busca numa única solução de pesquisa poupa o tempo das pessoas.
– Experiência do usuário aprimorada 💻 💙
A Pesquisa Federada possibilita as pessoas a buscarem todo o tipo de conteúdo existente simultaneamente. Ela permite que o usuário encontre exatamente o que está procurando, sem nem imaginar onde possa estar. Isso melhora sua experiência, aumentando seu engajamento e lealdade.
Mindbody, uma empresa de bem-estar com sede na Califórnia, implementou a pesquisa federada da Inbenta para otimizar a performance da base de conhecimento da Zendesk, para assim, melhorar a satisfação da sua comunidade online. Uma semana após a implementação, o número de visitas e usuários aumentou para 100%.Além da solução em Pesquisa Federada, a Inbenta é um buscador inteligente baseado em IA que usa processamento de linguagem natural. Isso auxilia os computadores a compreenderem claramente o que as pessoas estão digitando online, independente de erros de digitação. É por isso que a Mindbody escolheu trabalhar com a Inbenta, e pelo jeito, eles estavam certos: após um mês, eles perceberam mais de 500% de aumento em visitas na sua comunidade.