Quando se tenta otimizar conteúdo da web, é ainda senso comum que as palavras-chave ajudam bastante. A concorrência para ranquear palavras-chave simples é dura e a publicação de conteúdos digitais ocorre a uma velocidade espantosa. Qualquer mudança nos algoritmos do Google e novas regras são definidas para ranquear melhor o conteúdo. Marcas que inicialmente se pensava que estavam acertando bem com suas palavras-chave definidas logo perceberam que somente isso não bastava.
Palavras-chave de cauda londa não são novidade quando se trata de melhorar o conteúdo e responder a consultas de usuários. A Google introduziu as palavras-chave de cauda longa e a pesquisa semântica como fatores vitais para o SEO quase uma década atrás. Hoje, esses fatores foram além do SEO, atingindo qualquer aspecto das experiências de conversação online. As bases de conhecimento, pesquisas em sites e até mesmo os chatbots interpretam palavras e tentar entregar resultados aos usuários. Mas, quanto mais complexa for a linguagem, mais difícil se torna trazer as respostas certas. Os usuários, no entanto, estão usando mais nuances de conversa e linguajares quando fazem pesquisas e, mais do que nunca, há necessidade de entender e responder as consultas de cauda longa.
As ferramentas de pesquisa e as plataformas conversacionais facilitam as consultas de usuários, mas quase sempre se baseiam em pesquisas de palavras-chave básicas e dão menos atenção às consultas de cauda longa. Por consequência, perdem-se oportunidades.
Mas qual é a importância das consultas de cauda longa e que papel a pesquisa semântica desempenha nisso?
O que são consultas de cauda longa?
As consultas de pesquisa de cauda longa são expressões com palavras-chave cada vez mais focadas, que os usuários em geral mobilizam quando:
- fazem uma pergunta muito concisa, na qual adicionam muitos detalhes ou
- usam pesquisa por voz e, de forma verbal, tendemos a nos expressar usando muito mais palavras.
Quando se trata de SEO, as palavras-chave de cauda longa têm baixo volume de pesquisa, baixa concorrência, porém taxas de conversão altas. Essas consultas estão alinhadas com os estágios finais de um funil de compra.
Nós as chamamos de “cauda longa” porque, quando são representadas em um gráfico pelos volumes de pesquisa, elas estão no extremo da cauda longa na curva de demanda da pesquisa. Na verdade, o termo “palavra-chave de cauda longa” vem do livro de Chris Anderson, A cauda longa – a nova dinâmica de marketing e vendas. Neste livro, Anderson mostra que mesmo onde há pouco mercado, a vastidão da Internet pode tornar lucrativa a palavra-chave do nicho.
Por que as palavras-chave de cauda longa são importantes?
Hoje em dia, os usuários da web interagem com a pesquisa de qualquer site da mesma forma como fazem com a barra de pesquisa do Google. Isso significa que apenas 20% das consultas da web são formuladas usando palavras-chave curtas. Por outro lado, 80% dessas consultas em sites são compostas por 3 palavras ou mais, as chamadas palavras-chave de cauda longa.
Usadas para encontrar informações no Google, usando linguagem natural em vez de palavras-chave definidas, os visitantes da web agora esperam que os sites que eles visitam tenham o mesmo nível de entendimento. As empresas online precisam se adiantar no jogo da pesquisa e têm de conseguir dar as respostas certas para qualquer consulta de usuário, independentemente da complexidade ou extensão, em vez de apenas retornar uma página “sem resultados para a pesquisa”. Isso causa muita frustração entre os usuários.
A premissa é bem clara: a tecnologia de pesquisa deve ser capaz de decifrar palavras-chave de cauda longa para entender o que os clientes estão dizendo de fato e mostrar o que eles desejam.
A próxima etapa: PLN de cauda longa e pesquisa semântica
O que as palavras-chave de cauda longa e o Processamento de Linguagem Natural têm em comum? Bem, a tecnologia de PLN é simplesmente a melhor forma de decifrar a real intenção e sentido por trás das palavras-chave de cauda longa. As pessoas em geral têm diferentes formas de expressar o que desejam, já que não falamos em sistema binário. A mesma palavra ou frase pode ter diversos significados e pode ser expressa de diferentes maneiras.
Graças ao PLN, um mecanismo de pesquisa em sites consegue entender o sentido por trás de consultas complexas – que incluem palavras-chave de cauda longa – e consegue dar respostas adequadas aos usuários. Essa evolução da pesquisa com palavras-chave básicas rumo a uma pesquisa mais intrínseca e focada na intenção é conhecida como pesquisa semântica.
Qual é a diferença entre a pesquisa baseada em palavras-chave e a pesquisa semântica?
Com a pesquisa baseada em palavras-chave, você recebe o que pediu. Sendo assim, se uma palavra é homógrafa, ou seja, possui uma mesma escrita mas diferentes significados, ela irá aparecer na sua pesquisa dessa forma. Não haverá diferença entre manga como fruta e manga como parte de uma camisa. Assim, se aparecer algum conteúdo relevante sobre frutas, uma pesquisa restrita a palavras-chave não irá encontrar nem conseguirá identificar a relação causal entre as palavras.
A pesquisa semântica investiga os sentidos das palavras e considera a intenção do usuário ao trazer informações e conceitos que não foram explicitamente colocados em uma consulta.
Por isso, quando as empresas querem se aprofundar para oferecer aos usuários uma experiência que se relacione com o que eles querem dizer, seja por meio de plataformas conversacionais, chatbots ou estratégias de palavra-chave SEO, usar a pesquisa semântica traz resultados mais afinados com o que os usuários estão de fato procurando.
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Clúster semántico: experiencia del usuario enriquecedora gracias a la identificación de brechas de contenido
Como evitar que os clientes se frustrem quando não conseguem um resultado de pesquisa adequado para a consulta que fizeram? O cluster semântico agrupa semanticamente pesquisas equivalentes envolvendo palavras, expressões e frases no formato de clusters baseados em sentido.
O cluster semântico da Inbenta consegue localizar e agrupar uma coleção de perguntas similares e não respondidas, para trazer uma visão holística, que por fim ajuda as empresas a preencher lacunas de conteúdo. Os usuários também podem detectar em que ponto os clientes tiveram falhas em suas consultas, onde não receberam uma resposta satisfatória e alertam a empresa para desenvolver materiais que respondam a essas perguntas. Isso reduz o uso de tickets de suporte e aumenta a satisfação dos clientes.O cluster semântico pode ser usado para otimizar a pesquisa na web. É ainda usado pelos melhores chatbots de IA para melhorar a qualidade das conversas e fazer da experiência do usuário algo mais interativo.
Por que usar o PLN e a pesquisa semântica em sites
Dê respostas a todas as consultas relevantes
Como agora você pode perceber, usar um mecanismo de pesquisa semântica em seu site com tecnologia de PLN assegura que todas as consultas relevantes que estão sendo feitas por usuários sejam entendidas, sejam elas com palavras-chave curtas ou de cauda longa.
Entender todo tipo de consulta, não importa a forma como sejam formuladas, significa que a ferramenta de pesquisa consegue responder a essas consultas, oferencendo índices de resultados corretos para os visitantes do site.
Ferramenta de suporte para clientes e atendentes
Com o Inbenta Search, os usuários conseguem aproveitar melhor os recursos de pesquisa semântica, IA simbólica e tecnologia de PLN da Inbenta, com dados extraídos de ferramentas de relacionamentos com o cliente, como o Salesforce e Zendesk. Isso ajuda a entender melhor as solicitações dos clientes e trazer respostas prontas, centralizadas e pertinentes, que economizam tempo e recursos para as equipes de SAC.
Os atendentes do suporte podem também se beneficiar dessa ferramenta, usando-a internamente para ajudar a encontrar informações ou respostas para as consultas que lhes são feitas.
Melhore o percurso do visitante da web
Ao analisar as palavras-chave de cauda longa para entregar resultados de pesquisa exatos, o Inbenta Search ajuda os clientes a economizar tempo na busca de informações corretas. Isso melhora a experiência do cliente, as métricas de NPS e aumenta as vendas, expandindo as conversões.
Saiba como a integração do Inbenta Search ao seu site pode fazer a sua empresa decolar.