Le TALN : Rendre les ordinateurs capables de comprendre les humains

Le Langage Naturel est le moyen de communication employés par les êtres humains de façon inné dans la vie quotidienne. L’anglais, l’espagnol et le français sont des exemples de langages naturels. Ils sont construits selon une syntaxe, une grammaire et peuvent contenir beaucoup d’ambiguïtés.

Ils diffèrent ainsi des Langages Formels, utilisés pour transférer des informations à propos desquelles aucune ambiguïté n’est possible. Les mathématiques, les langages informatiques comme le PHP ou le binaire sont des exemples de langages formels.

Les ordinateurs savent très bien interpréter les langages formels, mais un des plus grands challenges de l’informatique est de créer des solutions capables de comprendre le langage naturel. Une discipline de l’intelligence artificielle, le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais), qui se consacre aux interactions entre les machines et l’humain s’attache précisément à cet objectif.

Comment fonctionne le traitement automatique du langage naturel ?

Inbenta utilise une approche linguistique, basée sur l’analyse sémantique pour faire fonctionner son moteur. En résumé, notre technologie détermine le sens d’une phrase ou d’une question en prenant en compte un ensemble de règles (pragmatique, syntaxique, etc.), par opposition de la simple analyse par mots-clés utilisés par de nombreuses solutions sur le marché.

C’est ainsi que les solutions de self-care Inbenta savent associer une requête utilisateur avec la réponse adéquate contenus dans une base de connaissances : il s’agit là du processus de “matching sémantique”.

Moteur_inbentaLes ingénieurs linguistes ont pour mission de constituer et optimiser des lexiques et des règles afin d’assurer l’efficacité de notre moteur, indépendamment des cas d’usage.

Pour quelle utilisation ?

En tirant parti de possbiliés offertes par la linguistique et le Traitement Automatique du Langage Naturel, Inbenta a mis au point un Moteur de Recherche Sémantique qui permet aux utilisateurs de rechercher efficacement toutes sortes d’informations en formulant des requêtes de façon naturelle, dans leur propre langage.

Ce moteur de recherche sémantique à travers plusieurs solutions de self-care telles que : les chatbots , les FAQ Dynamiques ou Formulaires Dynamiques

 

Ces dernières sont essentiellement destinées à guider et répondre aux requêtes des internautes, pour des questions en rapport à la relation client. Ces solutions peuvent aussi servir à simuler des crédits, réserver un vol d’avion, demander des congés ou simplement pour discuter par exemple. Les possibilités sont grandes !

La linguistique et les technologies du langage vous intéressent ? Faites un petit tour sur nos articles de blog dédiés et rédigés par nos linguistes !

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