Recherche par mots-clés versus recherche en langage naturel

La recherche est un point de passage obligé lorsque l'on désire accéder à l'information, et pourtant, de nombreux sites web ont tendance à se reposer sur une navigation bancale. De plus en plus, les utilisateurs se montrent irrités et impatients lorsqu’ils ne peuvent pas trouver immédiatement ce qu'ils désirent. Ainsi, ne pas établir un moteur de recherche interne représente un coût énorme pour les propriétaires d’un site.

Considérez simplement ces quelques faits :

  • Lorsqu’une tentative de trouver l’information ciblée via la navigation du site échoue, 50% des utilisateurs vont se tourner vers la recherche interne.
  • Selon une étude réalisée sur plus de 2000 acheteurs sur les sites d’e-commerce, 71% utilisaient le moteur de recherche pour trouver leurs produits.
  • En service client, 90% des clients qui ont déjà fait un achat en ligne disent avoir utilisé un moteur de recherche interne pour accéder au contenu recherché.

Un sondage mené par Kelton Research sur l’état de l’art de la recherche a montré que 1001 adultes avaient le sentiment que la recherche par mots-clés prenait beaucoup plus de temps, avec pour résultat « une lassitude et une frustration vis-à-vis des moteurs de recherche » et « un désir que les moteurs de recherche lisent dans leurs pensées ».

  • 65.4% des Américains disent avoir déjà passé plus de deux heures plantés sur une chaise à la recherche d’informations spécifiques via un moteur de recherche.
  • 72.3% expérimentent une “lassitude des moteurs de recherche” en cherchant quelque chose sur un site internet.
  • 75.1% de ceux qui ont fait l’expérience d’une « lassitude des moteurs de recherche » rapportent s’être levé et avoir quitté physiquement leur ordinateur sans l’information qu’ils recherchaient.
  • 78% “souhaiteraient” que les moteurs de recherche puissent en quelques sortes “lire dans leurs pensées” afin de produire le résultat cherché.

 

Pourquoi la recherche est-elle si largement utilisée tout en créant un impact si négatif sur les opinions des utilisateurs ?

Le problème, c’est que les moteurs de recherche les plus courants fonctionnent par “par mots-clés”, ce qui signifie que toutes les requêtes et extractions de données vont s’opérer sous la règle de la racinisation.

A cela s’ajoute le fait que la plupart des systèmes d’indexation de textes récupèrent tous les mots de la requête, à l’exception des mots vides très courants tels que « un », « une », « est », « et », « ou » et « www ». Cela veut dire que ces moteurs de recherche sont complètement dépourvus de la capacité de délivrer du « sens », raison pour laquelle les utilisateurs sont si frustrés. Ils veulent des réponses instantanées en posant leurs questions de manière naturelle, et non en écrivant une poignée de mots qu’un moteur de recherche devra assigner avec d’autres mots auxquels ils « pourraient peut-être » être reliés. Il y a un sérieux problème avec la recherche par mots-clés et les entreprises voient désormais à quel point celle-ci donne la migraine aux utilisateurs depuis des années.

 

Quel est le problème avec la recherche par mots-clés ?

Les recherches par mots-clés ont beaucoup de difficultés à faire la distinction entre des mots qui sont épelés de la même manière mais ont un sens différents (comme par exemple « souris », qui peut désigner à la fois l’animal, la souris d’ordinateur, le Tipp-Ex, le fait de sourire, etc.). Cela conduit souvent à des résultats sans aucune pertinence vis-à-vis de votre recherche.

La plupart des sites disposent de deux différents types de recherches : »basique » et « avancé« . Dans une recherche « basique », on entre simplement un mot-clé sans avoir à éplucher de longs menus déroulants contenant des options additionnelles. Selon le moteur, cependant, les recherches « basiques » peuvent être assez complexes.

A moins d’être un gourou de la recherche, l’utilisateur moyen n’utilisera souvent pas le mode avancé. Dans les faits, ces outils de recherches « avancées » sont rarement mis en œuvre et ont tendance à n’avoir aucun intérêt puisqu’ils appliquent les mêmes principes de matching de mots-clés. Vous obtenez donc des mauvais résultats plus affinés et non des résultats plus pertinents.

 

La recherche en langage naturel résout le dilemme du mot-clé  

Contrairement aux systèmes de recherches par mots-clés, la recherche en langage naturelle se focalise sur le sens et la façon naturelle qu’on les humains entre eux de poser des questions et de répondre – et non simplement sur quelques mots épars. Le langage naturel se base sur les thématiques, c’est-à-dire qu’il retourne des résultats sur des documents qui « concernent » le thème/sujet que vous explorez, même si les mots des documents ne sont pas les mêmes que ceux que vous avez tapé dans la recherche.

 

… mais qu’est-ce que le langage naturel ?

Le langage naturel, c’est celui que l’on utilise chaque jour pour communiquer avec les autres humains. Il possède une syntaxe et se conforme aux principes de l’économie et de l’optimisation. Un des plus grands challenges de la science informatique aujourd’hui est de créer un système informatisé capable de comprendre notre langage naturel.

Inbenta applique la théorie sens-texte afin de créer un software qui comprend le langage naturel et met en place une vraie expérience de recherche « intelligente » pour votre site internet, en utilisant des phrases complètes au lieu d’une poignée de mots-clés.

Le langage naturel est la manière dont un moteur de recherche peut le plus se rapprocher de pouvoir « lire dans les pensées » des internautes. En permettant aux utilisateurs de s’exprimer par leurs propres mots, comme ils le feraient en s’adressant à un vrai être humain, il leur donne la capacité d’utiliser une technologie qui comprend concrètement ce qu’ils recherchent au lieu de se contenter d’essayer de le deviner. Avec la recherche en langage naturel, nous pouvons soulager les utilisateurs de la « lassitude des moteurs de recherche » et transformer leur expérience de recherche en une expérience efficace, positive, et plus humaine.

 

Inbenta est un leader dans les technologies innovantes de recherche pour les entreprises. Nous mettons en oeuvre les dernières avancées en termes de traitement automatique du langage afin d’améliorer la qualité de service pour les entreprises et leurs clients.

Intéressés ? Notre team d’experts est à votre service pour vous créer une offre personnalisée.

PLANIFIER UNE DÉMO