A la hora de optimizar el contenido web, es sabido que las palabras clave siguen siendo importantes. La competencia para poder posicionarse por palabras clave únicas es enorme, dado el ritmo vertiginoso de publicación de contenido digital. Con cada modificación de los algoritmos de Google, cambian las normas que determinan la mejor manera de posicionar el contenido. De modo que las marcas que en un principio pensaban que era suficiente con posicionar de manera eficaz sus palabras clave diana con la mayor frecuencia posible, se han dado cuenta de que esto no les basta.
Las palabras clave de larga cola no son ninguna novedad en lo que se refiere a mejorar el contenido y a responder a las consultas de los usuarios. Google introdujo las palabras clave de larga cola y la búsqueda semántica como factores de SEO esenciales hace casi una década. Hoy en día, estos factores van más allá del SEO y afectan a todos los aspectos de las experiencias conversacionales en línea. Las bases de conocimiento, la búsqueda en la web o incluso los chatbots interpretan las palabras e intentan ofrecer resultados a los usuarios. Pero a mayor complejidad del redactado, mayor dificultad a la hora de ofrecer las respuestas adecuadas. No obstante, los usuarios usan más palabras y más tonos conversacionales cuando hacen búsquedas y la necesidad de poder entender y responder las consultas de larga cola es más fuerte que nunca.
Las herramientas de búsqueda y las plataformas conversacionales facilitan las consultas de los usuarios, pero a menudo se basan en búsquedas básicas por palabra clave y, con frecuencia, prestan poca atención a las consultas de larga cola. Como consecuencia, se pierden oportunidades.
Pero, ¿qué importancia tienen las consultas de larga cola y qué papel desempeña la búsqueda semántica en este aspecto?
¿Qué son las consultas de búsqueda de larga cola?
Las consultas de búsqueda de larga cola son frases de palabras clave más largas y más específicas que los usuarios escriben habitualmente cuando:
- formulan una pregunta muy concisa a la que añaden muchos detalles, o
- utilizan la búsqueda por voz que, al ser oral, tendimos a expresarnos incluyendo muchas más palabras.
En SEO, las palabras clave de larga cola presentan un volumen de búsqueda reducido y menor competencia, pero unas tasas de conversión elevadas. Estas consultas están alineadas con las fases finales del embudo de compra.
Se denominan de larga cola porque cuando se representan en un gráfico por sus volúmenes de búsqueda se sitúan en el extremo de la larga cola de la curva de demanda de la búsqueda. De hecho, el término «palabra clave de larga cola» procede del libro The Long Tail (Larga cola) de Chris Anderson. En este libro, Anderson expone que incluso cuando el mercado es pequeño, la inmensidad de internet puede hacer que tu palabra clave de nicho sea rentable.
¿Por qué son importantes las palabras clave de larga cola?
Hoy en día, los usuarios web interaccionan con el buscador de cualquier web como lo harían con la barra de búsqueda de Google. Esto significa que solo el 20 % de las consultas de búsqueda de la web se formulan usando palabras clave de corta cola, mientras que el 80 % de dichas consultas se hacen con 3 palabras o más, es decir, con palabras clave de larga cola.
Al estar acostumbrados a encontrar la información en Google usando lenguaje natural en lugar de solo palabras clave diana, los visitantes de la web confían en que los sitios web les ofrezcan el mismo nivel de comprensión. Los negocios en línea deben impulsar su juego de búsqueda y ser capaces de ofrecer las respuestas adecuadas a cualquier consulta que plantee el usuario, con independencia de su complejidad o longitud, en lugar de devolver una página de «no se ha encontrado ningún resultado», ya que esto aumenta la frustración de los clientes.
La premisa está bastante clara: la tecnología de búsqueda debe ser capaz de descifrar palabras clave de larga cola para poder entender qué quieren decir realmente los clientes y mostrarles aquello que desean.
El siguiente paso: Búsqueda semántica y PLN de larga cola
¿Qué tienen en común las palabras clave de larga cola y el procesamiento de lenguaje natural? La tecnología de PLN es sencillamente la mejor manera de descifrar la intención real y el significado que se esconde detrás de las palabras clave de larga cola. Como no hablamos en binario, los humanos tenemos diferentes formas de expresar lo que queremos. La misma palabra o frase puede tener múltiples significados y puede expresarse de diferentes formas.
Gracias a la tecnología de PLN, un motor de búsqueda web puede entender el significado que se esconde detrás de las consultas de búsqueda complejas que incluyen palabras clave de larga cola para así ofrecer las respuestas adecuadas a los usuarios de la web. Esta evolución desde una búsqueda básica por palabras clave a una búsqueda más intrínseca basada en la intención se conoce como búsqueda semántica.
¿Cuál es la diferencia entre búsqueda por palabras clave y búsqueda semántica?
Con la búsqueda por palabras clave obtienes lo que pides. Así, si una palabra es un homógrafo y tiene diferentes significados pero se escribe del mismo modo, aparecerá en tu búsqueda. No habrá diferenciación entre un gato que es un animal y un gato que es una herramienta para levantar peso. Además, si hay contenido relevante sobre felinos, una búsqueda estricta por palabras clave no lo encontrará y no puede identificar relaciones causales entre palabras.
La búsqueda semántica analiza el significado de las palabras y tiene en cuenta la intención del usuario para ofrecer información y conceptos que no se han escrito explícitamente en la consulta.
Por lo tanto, cuando las empresas quieren profundizar en la prestación de una experiencia de usuario que conecte con lo que quieren decir, ya sea a través de plataformas conversacionales, chatbots o estrategias SEO de palabras clave, el uso de la búsqueda semántica proporciona mayor información sobre lo que los usuarios están buscando.
Más información: Descarga la ficha técnica de Search de Inbenta
Clúster semántico: experiencia del usuario enriquecedora gracias a la identificación de brechas de contenido
¿Cómo podemos evitar que los clientes se sientan frustrados al no recibir un resultado de búsqueda adecuado a la consulta que han formulado? El clúster semántico agrupa las consultas de búsqueda con similitud semántica —palabras, frases y oraciones— en diferentes clústeres según su significado.
El clúster semántico de Inbenta puede localizar y agrupar una serie de preguntas similares sin respuesta para ofrecer una visión holística que ayude a las empresas a completar su brecha de conocimiento. Los usuarios también pueden detectar casos en los que los clientes han tenido consultas fallidas en las que no han recibido una respuesta satisfactoria y alertar a la empresa para que desarrolle material que responda a dichas consultas. Esto les permitirá reducir el uso de tickets de soporte y aumentar la satisfacción del cliente.El clúster semántico puede utilizarse para optimizar la búsqueda de la web y también lo utilizan los mejores chatbots de IA para mejorar la calidad de las conversaciones y ofrecer una experiencia de usuario interactiva.
Por qué deberías utilizar PLN y búsqueda semántica en tus sitios web
Ofrece respuestas a todas las consultas relevantes
Como habrás visto, si tu sitio web utiliza un motor de búsqueda semántica que funcione con tecnología PLN, te aseguras de que entiende todas las consultas relevantes que formulan los clientes, tanto si constan de palabras clave de corta cola o de larga cola.
Entender todo tipo de consultas, independientemente de cómo se formulan, significa que la herramienta de búsqueda es capaz de responder a dichas consultas y ofrecer unas tasas elevadas de resultados correctos a los visitantes de tu sitio web.
Herramienta de soporte tanto para los clientes como para los agentes
Con Search de Inbenta, los usuarios pueden aprovechar las capacidades de la búsqueda semántica, la IA simbólica y la tecnología de PLN de Inbenta con datos extraídos de herramientas de relación con el cliente como Salesforce y Zendesk para entender mejor las solicitudes del cliente y ofrecer respuestas inmediatas, centralizadas y relevantes que ahorran tiempo y recursos a los equipos de atención al cliente.
Los agentes de atención al cliente también pueden beneficiarse de esta herramienta usándola internamente para encontrar información o respuestas para las consultas de soporte.
Mejora el recorrido de los visitantes de tu web
Search de Inbenta ayuda a los clientes a ahorrar tiempo a la hora de buscar la información adecuada gracias al análisis de las palabras clave de larga cola que proporciona unos resultados de búsqueda precisos. Esto mejora la experiencia del cliente y la puntuación NPS y permite aumentar las ventas gracias al impulso de las conversiones.
Descubre como la integración de Search de Inbenta en tu sitio web puede contribuir a que tu negocio prospere.