Symbolic AI

Unsere Customer Interaction Plattform basiert auf der Symbolic AI, wodurch sie die Selbstbedienungsautomatisierung maximieren und gleichzeitig den Schulungsaufwand minimieren kann.

Was ist Symbolic AI?

Symbolic AI ist ein Ansatz, der die Künstliche Intelligenz (KI) auf die gleiche Weise trainiert, wie das menschliche Gehirn lernt. Sie lernt, die Welt zu verstehen, indem es interne symbolische Darstellungen seiner “Welt” bildet.

Symbole spielen eine wichtige Rolle im menschlichen Denk- und Denkprozess.  Wir lernen sowohl Objekte als auch abstrakte Konzepte und erstellen dann Regeln für den Umgang mit diesen Konzepten. Diese Regeln können in einer Weise formalisiert werden, die alltägliches Wissen erfasst.

Symbolic AI ahmt diesen Mechanismus nach und versucht, menschliches Wissen durch menschenlesbare Symbole und Regeln, die die Manipulation dieser Symbole ermöglichen, explizit darzustellen. Symbolic AI beinhaltet die Einbettung von menschlichem Wissen und Verhaltensregeln in Computerprogramme.

Unterschiede zwischen der Inbenta Symbolic AI und dem maschinellen Lernen

Inbenta Symbolic AI wird für unsere patentierte und geschützte Natural Language Processing-Technologie verwendet. Diese Algorithmen zusammen mit dem angesammelten lexikalischen und semantischen Wissen, das im Inbenta Lexicon enthalten ist, ermöglichen es den Kunden, optimale Ergebnisse mit minimalen oder gar keinen Trainingsdatensätzen zu erzielen. Dies ist ein wesentlicher Vorteil gegenüber Brute-Force-Algorithmen für maschinelles Lernen, die oft Monate für das “Training” und die laufende Wartung benötigen, wenn neue Datensätze oder Äußerungen hinzugefügt werden.

Da es sich um ein regelbasiertes Argumentationssystem handelt, ermöglicht Symbolic AI ihren Entwicklern auch, die Logik hinter ihren Entscheidungen leicht zu visualisieren. Im Falle eines Problems können die Entwickler das Verhalten Zeile für Zeile verfolgen und Fehler bis hinunter zur Maschinenanweisung untersuchen, wo sie aufgetreten sind. Diese Logik kann dann analysiert und bei Bedarf eine Fehlersuche durchgeführt werden.