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Miércoles, 20 de Junio de 2012 09:06
La búsqueda basada en palabras clave frente la búsqueda en lenguaje natural

La acción de buscar se ha convertido en el punto de partida en el mundo de la información, aunque todavía existen muchas web que prefieren confiar en la navegación. Los usuarios tienen cada vez menos paciencia cuando visitan webs y no encuentran la información que buscan de manera inmediata. El coste para los propietarios de sitios web por no habilitar una navegación basada en la búsqueda es enorme. Basta con tener en cuenta los siguientes datos:

  • En general, cuando fallan los intentos por encontrar información concreta mediante la navegación, el 50% de los usuarios utilizará la búsqueda
  • Un estudio de más de 2.000 compradores demuestra que, en las web de comercio electrónico, el 71% utilizó el buscador para encontrar sus productos
  • En Atención al cliente, el 90% de los consumidores que compró online afirmó que había utilizado el buscador de la web para acceder a contenidos de autoservicio

No obstante, en una encuesta sobre el estado de búsqueda actual desde el punto de vista de la experiencia del usuario (sondeo de 1.001 personas adultas estadounidenses elaborado por Kelton Research) se llegaron a las siguientes conclusiones:

  • 65,4% de los encuestados afirma haber empleado dos o más horas seguidas buscando información específica en buscadores.
  • El 72,3% experimentaron "cansancio en las búsquedas" cuando intentaban encontrar la información en la web.
  • El 75,1% de aquellos que experimentaron cansancio afirma que se levantó y dejó el ordenador sin encontrar la información que buscaba
  • El 78% desearía que los buscadores "les leyeran la mente" y que ofrecieran los resultados esperados

¿Por qué el uso de la búsqueda está tan extendido y al mismo tiempo crea un impacto negativo en la opinión de los usuarios?

El problema es que la mayoría de los buscadores se basan en "palabras clave". Este tipo de buscador es el más común en la web. La mayoría de los buscadores ejecutan sus consultas y devuelven sus resultados mediante palabras clave.

Muchos sistemas de indexación de texto toman cada palabra en el texto excepto palabras comunes como "un", "el", "es", "y", "o" y "www".Stop Keywords

El problema con la búsqueda basada en palabras clave

En las búsquedas de palabras clave es difícil distinguir palabras que se escriben igual pero que tienen significado distinto (por ejemplo, agua dura, piedra dura, droga dura, cara dura). Esto a menudo significa que se retornan resultados que son totalmente irrelevantes para lo que estábamos buscando.

¿Cuándo fue la última vez que utilizaste la búsqueda avanzada? ¿Verdad que no te acuerdas? Las búsquedas avanzadas casi no se utilizan, y normalmente no sirven de mucho.

La búsqueda en lenguaje natural

A diferencia de los sistemas badados en palabras clave, los sistemas de búsqueda en lenguaje natural entienden lo que quieres escribir, y no simplemente lo que escribes. Las búsquedas basadas en conceptos devuelven como resultados documentos sobre el mismo tema que estás buscando, aunque el documento no contenga las palabras que utilizaste en tu búsqueda.

... ¿pero qué es el Lenguaje Natural?

El lenguaje natural es la herramienta común de comunicación que utilizamos entre humanos. Tiene una sintáxis y cumple con los principios de economía y optimización. Uno de los grandes retos en la ciencia de la computación es crear ordenadores capaces de entender el lenguaje natural.

Inbenta aplica la Teoría Sentido-Texto para crear un software que entiende el lenguaje natural e implementa una verdadera experiencia de búsqueda inteligente utilizando frases completas, en lugar de simples palabras clave.

El lenguaje natural es lo más parecido que un buscador puede utilizar para leer las mentes de los usuarios de internet. Los usuarios pueden expresarse con sus propias palabras, como si hablaran con un ser humano de carne y hueso, y el buscador comprende lo que están buscando, de manera que desaparece el cansancio en las búsquedas, que se convierten en una experiencia eficaz y positiva.