Para entender la eficiencia de un buscador en una web, se tienen en cuenta los siguientes factores:

• Proporción de usuario web que utilizan la búsqueda: ¿El promedio de usuarios empiezan sus visitas utilizando la búsqueda sistemáticamente? ¿O bien empiezan a navegar por el sitio y utilizan la funcionalidad de búsqueda sólo en caso de que no encuentren lo que buscan?



Total de consultas o preguntas de usuario online. Este dato proporciona información precisa acerca del éxito de nuestro sitio. A menudo pequeños cambios en el tamaño o la posición del cajetín de búsqueda producirán un gran impacto en el total de consultas y en la proporción de usuarios que utilizan la búsqueda.



• Consultas por visita: Este dato mide el total de consultas realizadas por un usuario, que idealmente no debería ser más de una visita; esto significaría que los usuarios buscan una vez y encuentran lo que quieren, aunque con frecuencia, los sitios web registran mucho más de una consulta por visita.


• Ratio de abandono de la página de resultados de búsqueda: Un usuario que abandona tu web justo después de acceder a la página de resultados sin haber hecho clic en ninguno de los resultados es síntoma de que él/ella ha obtenido un resultado del buscador pobre o irrelevante.


• Clickthrough: Total de clics en la página de resultados de búsqueda, dividido por el total de consultas. Esta medida también se puede contabilizar como (1 - abandono). Un ratio de clickthrough por debajo del 50% (que se encuentra con frecuencia en buscadores antiguos basados en la búsqueda por palabra clave) es un indicador de que el buscador se debe modernizar.



El Clickthrough proporciona una visión transparente de la eficiencia en la búsqueda. Los buscadores basados en lenguaje natural y búsquedas semánticas tendrán ratios Clickthrough mucho más elevados que los buscadores antiguos basados en palabras clave. Asimismo, la creación de contenidos basados en la demanda como parte del proceso de actualización de una web proporcionará una mejora continua en el clickthrough, tal y como muestra la imagen.



• Conversión de las búsquedas en ventas: ¿Cuántos de los usuarios que buscan en tu web acaban comprando un producto o servicio? ¿Cuántos de ellos se convierten en clientes potenciales válidos? Medir esta información es un elemento fundamental para entender el valor de la búsqueda, así como medir con detenimiento cuánto se debe invertir en la mejora de la experiencia de búsqueda.


• Porcentaje de búsquedas sin resultado: Muchos clientes tienen un 60% de búsquedas sin respuesta. Se trata de una cifra catastrófica cuando hablamos de ratios de conversión y clickthrough: ¿Cómo puedo comprar tu producto si parece ser que no lo tienes o es difícil de encontrar?



Algunos buscadores basados en palabras clave registran niveles de respuesta por debajo del 40%. El impacto de esta cifra en el clickthrough es nefasto, así como en el ratio de conversión, puesto que el clickthrough será por fuerza menor que el nivel de respuesta, y el ratio de conversión menor que el clickthrough.



• Los 100 temas más preguntados: No basta con consultar las 10 preguntas de usuario literales más buscadas. El efecto de larga cola existe en todos los buscadores, incluso en las búsquedas de tu web. A menudo el 80% de las consultas se han buscado sólo una vez, o sólo unas cuantas veces. Debes estar preparado para encontrarte con una gran variedad de palabras y expresiones utilizadas en todos los idiomas para expresar unos cuantos conceptos. La búsqueda basada en palabras clave ya no es válida para obtener el máximo rendimiento del cajetín de búsqueda de tu web.

Debes medir y entender estos comportamientos si quieres mejorar tu web y la experiencia de búsqueda a partir de las consultas de los usuarios. Los sitios web basados en la demanda y en búsquedas efectivas serán los únicos que proporcionarán experiencias de usuario importantes y negocios online rentables.

Autor: Jordi Torras // CEO inbenta